Базовая схема сквозной аналитики

Сквозная аналитика - особый вид отчетности и набор элементов инфраструктуры, который позволяет оценить рентабельность рекламных вложений с учетом реально заработанных денег (выручки или прибыли). Ниже я расскажу из каких элементов состоит такая система.

1. API рекламных систем
Основные данные, которые нам нужны из рекламных систем — расходы. Соответственно их можно получить через специальный интерфейс рекламной системы под названием API.

2. Коннекторы(скрипты)
Для того, чтобы забрать у рекламной системы данные нужно сделать запрос к API. Это делают при помощи скриптов. Скрипты можно написать самостоятельно, например при помощи python или купить сервис у которого уже есть готовый коннектор, например OWOX, garpun и прочие.

3. Система веб трекинга Google analytics
Из Google analytics нам нужны данные о сессиях и действия пользователей. Получить их можно разными способами. Например забрать из API GA 3, сделать выгрузку в GBQ для GA4 и GA 360 или использовать стриминговые сервисы, которые будут перехватывать хиты GA.

4. CRM
В CRM хранятся данные о фактически совершенных сделках и заработанных деньгах, в то время как в GA есть только данные о заказах и их сумме, но фактически объем выкупа мы не знаем. Также данные CRM понадобятся если мы захотим посчитать LTV клиента с учетом последующих продаж, которые могли пройти в оффлайне.

5. База данных
Сердце всей этой схемы - база данных. База данных это большой набор таблиц. В одну складываем данные рекламных систем, в другую данные GA, а в третью CRM. Потом пишем SQL скрипты, для подготовки финальных данных. Я предпочитаю Google big query. Если нужно пишите в комменты и я расскажу про её плюсы.

6. BI система
BI система подключается к Базе данных, получает финальный набор данных, на основе которого мы уже строим графики, таблицы, фильтры.Видим сколько реально денег с этого среза получили. Соответственно считаем всякие ROAS, ROMI и можем принимать решение о эффективности среза рекламы.

Ставь 🌭 если полезно