Продолжаю делиться отзывами учеников о моем курсе по АБ тестированию.
Елена уже работала аналитиком и даже проходила разные курсы по статистике, в том числе и в МФТИ, но статистика и АБ тесты не складывались в единый пазл.
Это довольно частая ситуация. Я и сам в начале изучения АБ тестов упарывался в кучу книг и курсов по статистике.
У меня были огромные карты выбора статистических критериев, я пытался запомнить формулы и определения, периодически лез в теорию вероятностей.
В итоге вместо системного понимания знал кучу всего, но не понимал как это все связано и как применить в продуктовых экспериментах.
На курсе я постарался отсечь все лишнее и второстепенное и сфокусировать учеников на том что действительно является статистической базой для АБ тестирования, чтобы потом на это наложить саму практику АБ тестирования.
Отдельно Елена отметила:
Блоки про дисперсию, CUPED, bootstrap и ratio-метрики . По моему опыту, редко где это объясняют доступно , связно и применимо к практике.
Для того чтобы не просто запомнить формулу CUPED или дельта метода, а понять что и для чего мы делаем важно глубоко разобраться в дисперсии, в её смысле и в причинах того почему вообще она существует, а также в её свойствах.
Поэтому доступность, связанность и применимость на практике - это три кита на которых я стараюсь строить материалы курса. Я не ставлю своей целью сделать максимально академичный и полный курс статистики.
Я хочу дать людям системное понимание базовой статистики и набор практических инструментов для АБ тестирования, именно такого курса мне самому не хватало на страте погружения в АБ тесты.
#отзывы_курс_АБ