В универе я
Когда нам дали первую лабораторную работу, то я придумал какой-то свой способ решения(который конечно был не правильный), а потом оказалось, что есть специальные методички, в которых написано что и как делать.
Короче у меня были непростые отношения со статистикой. Написанное ниже является моим взглядом на проблему, если у вас другое мнение, то welcome в комменты.
1. Не пытайся вгрызаться в формулы, иди по логическому пути
Есть такие книги по статистике где куча математических формул. Откроешь, посмотришь и закроешь, т.к. ничего не понятно. Мы привыкли познавать мир через логику и метафоры.
Мир математики - это отдельный
Поэтому старайся понять логику статистики, а не пытайся вникнуть в выведение математических формул и доказательства.
2. Если не понимаешь какую-то концепцию, то ищи проблему на предыдущих шагах
Если ты дошел до какой-то концепции, выстраивая логику работы статистики у себя в голове, но никак не можешь понять концепцию, то откатись на пару шагов назад.
Например не можешь понять ЦПТ и про распределение выборочных средних, возможно ты не понял свойства нормального распределения или стандартную ошибку среднего
3. Атакуй проблему с разных сторон
Если ты проанализировал пункт 2 , но все равно не понимаешь какую-то концепцию, то попробуй изучить эту же концепцию в другой книге/статье. Разные авторы по разному подают материал, возможно твой пазл сразу сложится.
4. Симулируй, то что изучаешь
Очень сложно понять то, что мы не можем увидеть. Например концепция ГС→выборка→стандартная ошибка среднего. Новичку часто непонятно откуда там берется какая-то ошибку.
Но если сделать симуляцию, то наглядно становится видно, что получив много выборок их средние отличают друг от друга и от истинного среднего, после этого становится понятно о какой стандартной ошибке средних идет речь.
5. Обращай внимание на обозначения, в них легко запутаться
Среднее ГС, среднее выборки, выборочные средние - это все разные понятия и отвечают за разные элементы. Если ты их путаешь, будут проблемы.
Стандартное отклонение ГС, стандартное отклонение выборки, стандартная ошибка - это тоже все о разном и важно не путать их.
Отдельно стоит отметить о том как это все обозначают. Сигма, SD, S, корень из дисперсии - это все про стандартное отклонение, такое разнообразие обозначений очень сильно путает и сбивает вначале. Поэтому постарайся разобраться в этих обозначениях.
6. Найди учителя
Можно очень долго блуждать в статистических концепциях и пытаться сложить пазл, но часто самостоятельно сложно понять где именно у тебя затык, т.к. у тебя нет целостного взгляда на систему.
Тот кто уже понял как работает статистика обладает системным взглядом и сможет быстро определить твою проблему и помочь тебе.
Расскажите, как вы познакомились со статистикой?