Если вы имеете отношение к Java и хотели бы разбавить новости про AI в своем информационном пространстве, то рекомендую обратить внимание на записи докладов конференции Spring I/O 2026. Сама конференция прошла в середине апреля, но доклады почему-то выкладывают постепенно. Что там есть интересного? Последние обновления в Spring Boot 4, новые интеграции в Spring экосистеме, немножко AI, модульный дизайн, работа с API и т.д.

Просматривая список докладов этого года я задумался над одним вопросом - как стоит обрабатывать такие знания в 2026 году? Раньше мы смотрели доклады с конференций по нескольким ключевым причинам: вдохновление, расширение кругозора, накопление новых релевантных знаний для работы.

Вдохновение, пожалуй, меньше всего изменилось. Мы по-прежнему можем вдохновляться чужим опытом и смотреть практические доклады с целью попытаться изменить что-то подобное у себя в организации.

Расширение кругозора претерпело кардинальные изменения за последние годы. Доступ к знаниям стал на порядок проще. И на любой вопрос есть пачка AI ассистентов, которые готовы эти знания упаковать в нужном тебе формате. Ну и поток знаний сейчас сильно превышает способности нашего мозга по его анализу и восприятию. Поэтому мне кажется, что просмотр докладов с целью расширения кругозора уходит в прошлое.

Последняя причина самая интересная. Раньше мы накапливали знания в нашем мозге. Эти знания помогали нам потом в работе и жизни. Безусловно, кто-то делал себе заметки по результатам прочтения книг, статей и просмотра видео. Но их оперативная доступность в момент принятия решений была очень низкой.

В 2026 году мы привыкли работать с AI ассистентами, агентами и инструментами. Поэтому большая часть решений принимается с их помощью. И доступность накопленных знаний полностью меняется. Теперь по вашим заметкам AI ассистенты могут задавать релевантные вопросы по ходу работы, а для хранения персональных знаний появилось 100500 удобных инструментов.

И это наводит на мысль - а нужно ли с целью накопления знаний смотреть видео докладов в современных реалиях? Или нужно взять описание доклада, слайды, транскрипт, видео и попросить AI ассистента сделать детальное глубокое саммари с дополнительным ресерчем? А потом просмотреть саммари и принять решение, будут ли эти знания полезны в персональной базе знаний. Если да, то трансформировать их в нужный формат и загрузить в свою персональную базу знаний.

Что вы думаете по этому поводу? Изменились ли ваши подходы к потреблению и обработке информации? Останется ли при таком подходе мотивация у докладчиков готовить доклады и выступать на конференциях?