.exe на вредоносностьНа GitHub появился интересный инструмент для статического анализа исполняемых файлов Windows. ExeRay использует машинное обучение и эвристики, чтобы быстро определить, похож ли
.exe на malware.Что анализирует:
▪️ энтропию секций
▪️ PE-структуру файла
▪️ импорты и подозрительные API
▪️ строки внутри бинарника
▪️ признаки упаковки/обфускации
▪️ anti-debug и VM-detection маркеры
▪️ цепочки API вроде process injection и persistence
В версии 2.0 автор добавил более 50 новых признаков, гибридную модель XGBoost + Random Forest, confidence score и подробный отчёт по подозрительному поведению.
По тестам в README заявлен F1-score до 0.99, но важно помнить: это не замена полноценному sandbox-анализу и EDR, а быстрый дополнительный слой проверки.
Полезно для malware research, triage подозрительных файлов и обучения тому, какие признаки в PE-файлах часто выдают вредоносное ПО.
https://github.com/MohamedMostafa010/ExeRay
📲 Мы в MAX
🔐 @xakep_2
