Q² quantum ecosystem

Квантовый масштаб упирается в ручную калибровку

«В мире не хватит физиков, чтобы настроить все кубиты, которые эта отрасль собирается построить», — говорит Вишал Чатрат, глава QuantrolOx.

Масштабирование QPU требует воспроизводимого калибровочного цикла: с учётом зависимостей между процедурами, обработкой неудачных измерений и повторной калибровкой при дрейфе параметров. Ключевой вопрос — сколько решений в этом цикле по-прежнему должен принимать физик-экспериментатор.

Сентябрьские публикации дают два показательных примера:

1) Q-CTRL показали систему автономной калибровки процессоров QuantWare D-Line, которая измеряет параметры устройства и настраивает одно и двух кубитные операции. Заявленное время — менее трёх часов на группу из пяти кубитов, подключённых к общей линии считывания. ПО анализирует результаты, обрабатывает нештатные ситуации и определяет следующие шаги — в том числе когда резонансные частоты оказываются за пределами заданного диапазона сканирования.

2) В Fermilab на базе Quantum Machines автоматизировали измерение параметров и настройку связки «кубит — резонатор», включая подготовку состояния с точно заданным числом фотонов. Ручное выполнение такой последовательности требовало около двадцати взаимозависимых измерений и нескольких дней работы специалиста. Теперь процедура выполняется без заранее подобранных вручную начальных параметров, с автоматическими повторными измерениями и обработкой ошибок.

Эти примеры указывают на формирование отдельного сегмента квантового ПО. Его коммерческая ценность связана с измеримыми результатами: сокращением времени запуска QPU, снижением трудозатрат на обслуживание и увеличением доступного вычислительного времени при заданной точности операций.

▸ Для производителей оборудования это возможность быстрее вводить системы в эксплуатацию.
▸ Для лабораторий — высвобождать время специалистов для исследований.

❕ При этом оба примера относятся к сверхпроводящим системам: переносимость конкретных решений на другие архитектуры требует отдельной проверки.

😀 Вместе с числом кубитов значение приобретают эксплуатационные показатели: длительность калибровки, воспроизводимость параметров и объём необходимого участия оператора.

#КвантовыйКомпьютер #MarketObservations

🧮 QUOPS: линейка для надёжных операций

14 сентября появился инструмент, который переводит в практическую плоскость подход Прескилла из прошлого поста.

Бенчмарк QUOPS разработала американская лаборатория Sandia при участии Quantinuum и NVIDIA.

Машине дают случайные квантовые схемы и проверяют, какие из них она способна выполнить с приемлемой точностью.

Результат описывают двумя показателями:
▸ Q — максимальный размер вычисления, которое машина способна довести до конца;
▸ Ω — скорость выполнения операций.

Первые замеры хорошо показывают различия архитектур. Quantinuum Helios на ионах показал Q = 1504 по бенчмарку QUOPS, Google Willow — Q = 216, при этом Willow считает в десятки тысяч раз быстрее.

Логические кубиты пока проигрывают физическим: тот же Helios с кодом коррекции показал Q = 40 против Q = 1504 на физических кубитах.

Главная цифра работы: научно значимые задачи требуют квантовых вычислений примерно в 100 000 раз большего масштаба, чем способны надёжно выполнять сегодняшние машины.

Для рынка здесь два следствия:
▸ авторы предлагают использовать пороги QUOPS в тендерных требованиях — чтобы сравнивать поставщиков по общей методике, а не их собственным анонсам;
▸ пока это только новый кандидат на общую систему измерения: его реальный вес станет понятен, когда по QUOPS начнут регулярно отчитываться разные производители.

📌 Мера появилась. Теперь вопрос в том, станет ли она общей для рынка.

#QuantumComputing #MarketObservations

🧮 Квантовый бенчмарк: от кубитов к megaquop

Долгое время одним из главных показателей развития квантовых компьютеров было количество физических кубитов. Сейчас центр внимания постепенно смещается к логическим кубитам и качеству операций, которые можно на них выполнить.

Физические кубиты чувствительны к шуму и накапливают ошибки. Для построения более надёжной вычислительной системы несколько физических кубитов объединяют в логический, а возникающие ошибки обнаруживают и корректируют.

Эффективность этой схемы во многом определяет, насколько далеко конкретная архитектура способна масштабироваться.

💡 На этом фоне компании всё чаще начинают отчитываться уже логическими кубитами.

▸ Quantinuum сообщает о 48 логических кубитах.
▸ IBM совместно с Чикагским университетом — о схеме с 70 логическими кубитами.
▸ D-Wave обозначает целью 100.

Однако напрямую сопоставлять эти значения пока сложно. За одинаковым термином могут стоять разные схемы коррекции ошибок, требования к качеству кубитов и способы обработки неудачных вычислений.

В результате само число логических кубитов становится только частью характеристики системы.

Один из ключевых параметров — ресурсная стоимость коррекции: сколько физических кубитов и дополнительных операций требуется, чтобы сформировать и поддерживать один логический кубит.

Для масштабируемого квантового компьютера необходимо достичь режима, при котором увеличение схемы коррекции действительно снижает вероятность логической ошибки.

Такой режим называют работой ниже порога коррекции ошибок.

Google продемонстрировала этот эффект на процессоре Willow: при увеличении размера схемы коррекции частота логических ошибок снижалась.

Это важный результат, поскольку именно такое поведение требуется для дальнейшего масштабирования отказоустойчивых квантовых систем.

❕ При этом заявления компаний пока описывают не полностью идентичные режимы работы:

- Quantinuum демонстрирует логические кубиты с коррекцией ошибок.

- В экспериментах IBM и Чикагского университета, по данным профильных публикаций, используется обнаружение ошибок с последующим отбрасыванием части запусков — такая схема позволяет повысить качество результата, но отличается от полноценной отказоустойчивости, при которой система исправляет ошибку и продолжает вычисление.

••••••••••••••••••••••••••••••

▸ Сооснователь и CEO Peak Quantum Леон Кох обращает внимание, что количество физических кубитов на один логический зависит от используемого кода коррекции, уровня шума, требуемого запаса надёжности и качества обнаружения ошибок.

➡️ Поэтому для отрасли постепенно требуется более универсальная метрика.

▸ Физик Джон Прескилл предлагает оценивать квантовые машины по количеству надёжных логических операций, которые они способны выполнить, — то есть учитывать не только размер системы, но и объём вычисления, который она может провести с приемлемой вероятностью ошибки.

Для следующего заметного уровня он использует термин megaquop — порядка миллиона надёжных квантовых операций.

Такой подход меняет саму логику сравнения квантовых компьютеров:

🔘 физические кубиты показывают масштаб аппаратной системы;

🔘 логические кубиты — насколько эффективно система защищена от ошибок;

🔘 надёжные логические операции — какой объём вычислений она действительно способна выполнить.

Для рынка это важный сдвиг.

По мере развития коррекции ошибок оценка квантовых компаний всё меньше будет сводиться к количеству кубитов.

На первый план выходят качество логических кубитов, стоимость их построения, уровень ошибок и число реально выполненных операций.

📌 Для инвестора это означает дополнительный уровень анализа: заявленное число логических кубитов имеет смысл рассматривать вместе с архитектурой коррекции ошибок и подтверждённым объёмом надёжных вычислений.

#QuantumComputing #MarketObservations

Pasqal: квантовый хайп, классический откат

▸ Французский разработчик квантовых компьютеров Pasqal вышел на Nasdaq 28 августа.
▸ В первый день акции удвоились в цене при общей капитализации почти в $4 млрд.
▸ К закрытию на 15 сентября они потеряли 59% от этого уровня — весь первоначальный рост оказался потерян.

▪️ Как мы это оцениваем
В стартовом скачке была значительная спекулятивная составляющая.
Pasqal вышли на биржу через SPAC — слияние с уже публичной компанией. После таких сделок количество акций, доступных для покупки, может быть ограничено. На этом фоне всплеск интереса способен резко поднять цену, а ослабление спроса — быстро опустить её. Такой риск был обозначен и в документах Pasqal.

▪️ Что дальше
Даже после падения Pasqal стоит около $1,65 млрд при годовой выручке примерно $19 млн. Это по-прежнему высокая оценка, которая предполагает многократный рост продаж.
Дальше стоит следить за тем, сколько клиентов покупают системы Pasqal, возвращаются ли они с новыми заказами и как быстро растёт выручка. Эти показатели помогут понять, насколько оправдана нынешняя стоимость компании.

Биржевой ажиотаж проходит быстро. Рост бизнеса требует времени и подтверждённых результатов.

Данные на 16 сентября, до начала основной торговой сессии.

#КвантовыеВычисления #MarketObservations

Квантовые хакатоны: четыре площадки этой осени и где участвуем мы

Хакатон — это соревнование, где команды за несколько дней решают практическую задачу и сдают работающий результат. В квантовом секторе такие события проходят регулярно, многие каждый год. Их устраивают производители квантовых компьютеров, университеты и сообщества открытого кода.

Для отрасли хакатон — способ проверить новые идеи и найти людей. Участник получает настоящую задачу, внешнюю оценку своей работы и знакомство с компаниями, которые нанимают. Многие хакатоны открыты для студентов любых специальностей и дают материалы для подготовки.

Мы выбрали четыре площадки, которые ближе всего к нашим направлениям: сравнение квантовых компьютеров по единым тестам, квантовая химия и постквантовая криптография. Три проходят в конкретные даты, одна работает постоянно, с неё и начнём.

🔘 1. metriq — здесь участвуем мы
metriq — открытая площадка некоммерческого фонда Unitary Foundation, где квантовые компьютеры разных производителей сравнивают по одинаковым тестам. Формат постоянный, без финала и жюри: участник запускает тест на реальном устройстве и отправляет результат, команда площадки проверяет его и вносит в общую базу. По этой базе у каждого устройства складывается сводная оценка.

С сентября на metriq работает Q² quantum ecosystem. Как раз сегодня (11 сентября) мы отправили первый результат, тест на процессоре IBM, сейчас он на проверке. Площадку выбрали за три свойства: задач хватает всегда, каждый результат проверяют со стороны, итоги открыты всем. В августе приняли нашу правку в metriq-gym, программу, которой запускают тесты площадки. metriq.info

🔘 2. QHack — онлайн-чемпионат по квантовому программированию
QHack — ежегодный онлайн-хакатон канадской Xanadu, разработчика фотонных квантовых компьютеров и открытой библиотеки PennyLane. В этом году он пройдёт 16–23 октября: участники решают задачи по квантовому программированию на время и соревнуются в общей таблице. В прошлые годы среди задач была квантовая химия, одно из наших направлений. Условия участия зависят от страны проживания, их стоит проверить заранее: qhack.ai

🔘 3. «Хакни квант» — студенческий хакатон с задачами от индустрии
Хакатон проводит сообщество СПАРК вместе с Цифровым Росатомом и МФТИ. Задачи дают компании и исследовательские группы по двум направлениям: квантовые вычисления и квантовые коммуникации. Хакатон рассчитан прежде всего на студентов любых специальностей, участвуют по одному, онлайн, из любой точки мира.
Регистрация до 23 сентября, задачи решают 25–28 сентября, защита в начале октября. Первые три места получают собеседования у партнёров, победитель ещё и квантовый чип: sparqteam.ru/hack

🔘 4. Хакатон IETF — стандарты интернета на проверке совместимости
IETF — международная организация, которая разрабатывает стандарты интернета. Перед каждой её встречей проходит открытый хакатон, ближайший — 14–15 ноября в Сан-Франциско и онлайн, бесплатно. Формат совместный: разработчики разных библиотек проверяют, работают ли их реализации нового стандарта друг с другом.
С 2022 года там идёт проект по постквантовой криптографии, то есть шифрованию и подписям, устойчивым к взлому на квантовом компьютере. В нём проверяют реализации OpenSSL, wolfSSL, liboqs и других библиотек. Это наше направление: правку в постквантовый код wolfSSL, которую мы предложили в августе, одобрил проверяющий из команды библиотеки.
ietf.org/meeting/hackathons/127-hackathon

📌 У двух форматов разная польза. За несколько дней хакатона видно, на что способна команда. На постоянной площадке копится серия результатов, и каждый из них проверен со стороны. Мы начали со второго формата, хакатоны держим в календаре.

#Хакатоны #КвантовыеВычисления #quantum_ecosystem

Венчурный пайплайн Q²: что стоит за результатами в quantum software

В Q² мы строим конвейер, который объединяет отбор доменов, изучение технологий и получение проверяемого технического результата. Все эти задачи выполняются в рамках единой воспроизводимой системы, а ключевые решения принимает человек.

Три результата, о которых мы писали выше, получены с помощью этого конвейера.

Ссылки на них - внизу. А в этом посте рассказываем, как устроена сама система.

▸ Логика работы конвейера

1. Аналитический слой

Таксономия и обновляемая карта квантового сектора: шесть направлений, сотни доменов и их паспорта. Карту пополняет поток отраслевых сигналов: публикации, релизы, задачи в открытом коде, сведения о компаниях и сделках.

Сигналы распределяются по доменам автоматически каждый день, спорные случаи проверяет человек. На этой основе домены сравниваются по доступным точкам входа, технической реализуемости, признакам спроса и коммерческому потенциалу.

2. Выбор домена

Команда принимает решение, опираясь на данные аналитического слоя.

3. Доменный AI-суперэксперт

Для выбранного домена собирается специализированная AI-система. Она работает с публикациями, кодом, документацией и рыночными сигналами, формулирует продуктовые гипотезы, проводит технический разбор и готовит результат для демонстрации и проверки.

💡 Сначала суперэксперт проходит экзамен: воспроизводит известный результат. Фиксируем условия проверки и выявленные ограничения, затем переходим к задачам с неизвестным ответом.

4. Проверка результата

Правки в коде проходят ревью разработчиков соответствующих проектов. Расчёты и тесты оцениваем по заранее опубликованным критериям. Для каждого кейса фиксируем, что именно должно быть подтверждено.

💡 Но машинной проверки недостаточно, и мы это понимаем. Поэтому проектируем отдельный контур работы с профильными экспертами. Живой специалист будет подключаться на ключевых этапах: уточнять постановку задачи, проверять методику, валидировать результат и оценивать его практическую применимость. Рассматриваем модель, при которой эксперт, глубоко знающий домен, входит в создаваемый проект партнёром или сооснователем с долей в будущей компании.

5. Продуктовая валидация

Следующий этап для выбранных доменов - проверка на задаче заказчика с участием профильного специалиста. Здесь предстоит подтвердить практическую ценность разработки и готовность заказчика платить.

▸ Кто этим управляет

Целевая модель - связка доменного AI-суперэксперта и автономного контура ведения домена. Контур работает по дорожной карте: следит за изменениями в области, проверяет факты по первоисточникам, берёт задачи из очереди и готовит решения.

За человеком остаются пять групп решений: запуск и остановка работы в домене, изменения карты и приоритетов, деньги, стратегические развилки и допуск к внешним действиям.

▸ Где мы сейчас

Слой сигналов работает автоматически. Автономный контур пока отслеживает состояние доменов и готовит отчёты по расписанию. Суперэксперты работают под управлением инженера.

Сейчас на одном домене, с публичным критерием проверки, запускаем пилот полного цикла без ручных шагов, включая отправку результата на внешнюю проверку.

▸ Что это меняет

Первые кейсы показали, что начинать работу в новом домене можно без найма отдельной команды. На первый проверяемый результат в трёх кейсах ушли несколько десятков рабочих часов инженера.

Сейчас мы развиваем сам конвейер: карту, воронку отбора, сборку суперэкспертов и правила проверки. Его задача - сократить путь от выбора домена до проверки продуктовой гипотезы.

▸ Три результата конвейера:

Квантовая химия
https://t.me/xai_ai_xai/285

Проверка реализации постквантового стандарта в wolfSSL
https://t.me/xai_ai_xai/286

Бенчмаркинг квантовых компьютеров
https://t.me/xai_ai_xai/287

Q²

#quantum_ecosystem #венчурный_пайплайн

Третий результат Q² в quantum software: бенчмаркинг квантовых компьютеров

Бенчмаркинг квантовых компьютеров — это стандартные тесты, по которым сравнивают машины разных производителей. По их результатам покупатели и инвесторы выбирают между машинами, поэтому этим числам можно верить: на их достоверности держится доверие во всём секторе.

metriq-gym — открытый инструмент Unitary Foundation, который запускает такие тесты на устройствах разных производителей. Именно в этой области мы провели следующий эксперимент Q² quantum ecosystem.

Что было не так

Мейнтейнер metriq-gym зафиксировал ошибку: когда провайдер устройства возвращает вероятности вместо счётчиков измерений, результат выпадает из обработки, и бенчмарк записывает нулевой балл так, будто он измерен, неотличимо от настоящего нуля.

Слова мейнтейнера в задаче: «The score is fabricated, not measured».

Что сделали

Мы предложили правку. Общий обработчик, через который проходят все бенчмарки инструмента, теперь останавливает расчёт с диагностикой, различающей два случая: «провайдер вернул вероятности» и «данных об измерениях нет».

Недостоверный ноль на этом пути стал невозможен для любого провайдера. Добавили тесты на каждое новое поведение.

Как принимали правку

Правку одобрил мейнтейнер. Второй ревьюер спросил, как поведёт себя проверка на пустом результате. Мы дополнительно перепроверили правку, добавили три регрессионных теста и сообщили об этом ревьюерам.

После второго одобрения правка влита в основную ветку, задача закрыта.

Что важно понимать

Вклад точечный: исправлен один путь обработки результатов, экспертизу по методикам бенчмаркинга из этого не выводим. Выручки он не создаёт, это репутация и вход в код направления. Продуктовая работа по нему не начиналась.

Подтверждает достоверность публикуемого числа — тот же принцип, что в постквантовых библиотеках и квантовой химии.

Что дальше

Правка в OpenFermion на рассмотрении у мейнтейнеров, следующий PennyLane.

▸ Правка в metriq-gym, влита в основную ветку:
https://github.com/unitaryfoundation/metriq-gym/pull/802

▸ Задача, которую закрыла правка:
https://github.com/unitaryfoundation/metriq-gym/issues/799

▸ Q² quantum ecosystem в LinkedIn:
https://www.linkedin.com/company/q2-quantum-ecosystem/

▸ Обсуждение с профессиональным сообществом:
https://www.linkedin.com/in/aleksandr-borisoglebskii-9b7339353/

Q²

#quantum_ecosystem #Бенчмаркинг

Второй результат Q² в quantum software: проверка постквантовой криптографии

Постквантовая криптография — это новые методы защиты данных, рассчитанные на угрозы со стороны будущих квантовых компьютеров. Сейчас компании по всему миру постепенно внедряют новые стандарты в свои программные продукты и криптографические библиотеки.

Но принять стандарт недостаточно — важно правильно реализовать его в программном коде. Именно в этой области мы провели следующий эксперимент Q² quantum ecosystem.

Мы собрали инструмент, который автоматически проверяет один конкретный класс ошибок в реализациях нового стандарта электронной подписи ML-DSA (FIPS 204). Затем протестировали его на четырёх независимых криптографических библиотеках.

Что именно проверяет инструмент:

Стандарт требует выполнить обязательное математическое преобразование перед контрольной проверкой. Обычные функциональные тесты могут не заметить пропуск этого шага: подпись всё равно успешно проходит проверку.

Наш инструмент анализирует не отдельные примеры, а сразу весь возможный диапазон входных значений.

Первый рабочий результат был получен за сутки одним инженером на обычном ноутбуке.

Результаты проверки:

▸ OpenSSL 3.5, liboqs/mldsa-native и TQ42 Cryptography — отклонений не обнаружено.

▸ В wolfSSL найдены два места, где обязательный шаг отсутствовал. При подготовке исправления обнаружили третье аналогичное место в другом варианте сборки той же функции.

▸ Во всех трёх эталонных реализациях, включая реализацию авторов стандарта, этот шаг выполняется.

Мы публично предложили исправление 7 августа. 2 сентября его одобрил назначенный ревьюер — автор соответствующего криптографического кода wolfSSL. Решение о включении правки в основную версию остаётся за командой библиотеки.

Что важно понимать

Мы не утверждаем, что обнаружили уязвимость безопасности. В худшем случае пропуск этого шага может привести к одной дополнительной итерации при формировании подписи.

Предмет находки — расхождение с требованиями стандарта и с тремя эталонными реализациями. Инструмент проверяет один определённый класс ошибок и не оценивает полную корректность или безопасность библиотеки.

Что дальше

Следующий этап — обсуждение такого формата проверки с потенциальными заказчиками, разработчиками криптографических библиотек и сертификационными лабораториями. После этого планируем открыть исходный код инструмента.

▸ Метод и результаты:
https://github.com/q2quantum/mldsa-reduction-audit

▸ Правка в wolfSSL, одобренная ревьюером:
https://github.com/wolfSSL/wolfssl/pull/11113

▸ Q² quantum ecosystem в LinkedIn:
https://www.linkedin.com/company/q2-quantum-ecosystem/

▸ Обсуждение с профессиональным сообществом:
https://www.linkedin.com/in/aleksandr-borisoglebskii-9b7339353/

Q²

#quantum_ecosystem #PQC

Первый результат quantum software от Q²

Продолжаем серию о развитии Q² quantum ecosystem: первый из трёх результатов цикла на quantum software, экзамен по квантовой химии.

Берём публичный эксперимент IBM с заданной планкой и смотрим, дотянет ли до неё наш расчёт на данных с реального квантового процессора.

Расчёт свойств молекул нужен для лекарств, катализа и материалов. Молекулы среднего размера точно классическими методами уже не считаются.

Что сделали. Молекула: железо-серный кластер Fe₄S₄, фрагмент ферментов промышленного катализа. Планка из настроек примера: −326,6 ± 1,0 Ha, после старта не менялась.
▸ Классическая половина на данных генератора IBM для работы без квантового железа: −324,80 ± 0,14 Ha. Порог не взят, до допуска 0,8 Ha.
▸ Квантовое звено: схема выполнена на процессоре ibm_marrakesh, 10 000 измерений за доли секунды в бесплатном доступе.

Результат. Тот же расчёт на квантовых данных: −325,66 Ha, от цели 0,94 Ha при допуске 1,0. Порог взят одним прогоном, запас 0,06 Ha при разбросе 0,35 Ha, повтор может потребовать больше итераций.

Чего не утверждаем. Квантовое преимущество не заявляем: порог взят из демонстрационного примера IBM, истинной энергией молекулы он не является, с лучшими классическими методами не сравнивались. Химика в проверке не было.

Что дальше. Демонстрация на живой задаче заказчика с профильным химиком в контуре проверки. Ищем такого химика.

Продолжение следует.

▸ Метод и результат: https://github.com/q2quantum/fe4s4-quantum-chemistry
▸ Страница студии в LinkedIn, новости проекта на английском: https://www.linkedin.com/company/q2-quantum-ecosystem/
▸ Мой профиль в LinkedIn, там веду обсуждение с профессиональным сообществом: https://www.linkedin.com/in/aleksandr-borisoglebskii-9b7339353/

Q²

#quantum_ecosystem #КвантоваяХимия

Квантовый челлендж временно ставим на паузу.

Причина техническая — возникли сложности с пополнением брокерского счёта. Сейчас мы занимаемся решением этой проблемы и продолжим челлендж, как только она будет устранена.

А пока подготовим и скоро опубликуем промежуточный отчёт о компаниях, которые уже вошли в наш квантовый портфель.

2026 год подтверждает важный тренд: публичных компаний, связанных с квантовыми технологиями, становится всё больше.

В ближайшие месяцы этот список может заметно пополниться. Мы внимательно следим за рынком и продолжим делиться своими наблюдениями.

С текущим списком участников нашей рубрики можно ознакомиться по хэштегу #КвантовыйЧеллендж

PhD на всех не хватит: квантовой индустрии нужны техники

Квантовый сектор подошёл к кадровому ограничению: для масштабирования необходимо намного больше специалистов, чем сегодня выпускает академическая система. Но рынок уже ищет более короткие маршруты подготовки.

🔘 В профессию за десять недель

В Нью-Мексико общественный колледж вместе с национальной лабораторией Sandia за десять недель готовит специалистов по сборке, настройке и обслуживанию квантового оборудования. Выпускники программы уже находят работу в отрасли.

Это важный сигнал взросления рынка. Исследовательские роли сохраняют высокий академический порог. Для сборки и эксплуатации оборудования формируется отдельная кадровая траектория.

🔘 Вход в отрасль расширяется

Lockheed Martin переучивает инженеров традиционных специальностей для работы над квантовыми решениями в аэрокосмическом и оборонном секторах. В Теннесси на 18 мест в программе предварительной подготовки поступило около 80 заявок.

Меняются и университетские программы. В Университете Орегона набор в магистратуру по квантовому оборудованию вырос с четырёх до одиннадцати студентов. В программу входят работа с криостатами и стажировки в Rigetti.

Квантовый сектор постепенно формирует полноценную кадровую пирамиду: учёные, инженеры, техники, разработчики и специалисты по эксплуатации.

🔘 Кадровая арифметика

Австралийская Diraq разрабатывает квантовые компьютеры на кремниевых спиновых кубитах, используя совместимые с полупроводниковым производством CMOS-процессы.

В своём материале компания приводит две оценки: около 16 500 специалистов работали в чисто квантовых компаниях в 2025 году, а к 2030 году число рабочих мест во всём квантовом секторе может достичь 250 000. Последняя цифра — прогноз The Quantum Insider, который цитирует Diraq.

Отдельные образовательные программы сегодня готовят десятки специалистов в год. Прогнозируемый масштаб отрасли измеряется уже сотнями тысяч рабочих мест по всему миру. Если этот сценарий реализуется, сектору предстоит за несколько лет увеличить кадровую базу более чем на порядок.

Diraq предлагает ориентироваться на модель полупроводниковой индустрии, где значительную часть рабочих мест занимают инженеры и техники без PhD.

Такой рост потребует массового переобучения специалистов из смежных областей, прикладных образовательных программ и новых инструментов повышения производительности команд.

💡 Один из таких инструментов — доменные AI-суперэксперты, которые мы создаём в Q². Они выполняют первый цикл исследовательской и инженерной работы в узком направлении, где человек ставит задачу и валидирует результат. Эту модель мы уже проверяем на собственных разработках.

Q²

#КвантовыеТехнологии #MarketObservations

День знаний - повод вспомнить, что мозг тоже любит спорт

И в этот день хочу рассказать о своём опыте обучения в Московском Государственном Университете им. Ломоносова, где я завершил программу в рамках дополнительного образования - «Введение в квантовые вычисления» под руководством канд. физ.-мат. наук Станислава Страупе.

Курс был построен строго и академично. Каждая из 11 лекций включала 4-5 уроков, после каждого из которых нужно было пройти тест. Завершалась лекция итоговым экзаменом, и только успешно сдав его, можно было перейти к следующей. Дополнительно требовалось выполнить письменные практические задания: решить задачи, объяснить ход рассуждений и аргументировать подход. Лишь после прохождения всего этого открывался доступ к финальному тестированию.

Финал оказался непростым: вопросы заранее предсказать было нельзя. Чтобы подготовиться, я составил для себя 75 экзаменационных билетов по ключевым темам и в течение недели последовательно прорабатывал каждый. И это сработало - на тестировании многие вопросы совпали с моими заготовками, и я сдал экзамен с результатом 75%.

Да, были ошибки - где-то поспешил, где-то сыграло волнение. Но итог для меня важен: пройти весь путь, выдержать академическую нагрузку и получить сертификат МГУ по такой сложной теме, как квантовые вычисления.

Это было серьёзным испытанием и важный шаг вперёд. Такой формат обучения требует усилий, но именно благодаря этому остаётся чувство настоящей ценности - когда видишь, что фундаментальные вещи становятся понятнее и складываются в систему.

Отдельное спасибо нашему преподавателю. Когда строгая академичность встречается с живым интересом и харизмой, учёба превращается в приключение. Именно так у Станислава Сергеевича и получилось.

💡 С Днём знаний! Учиться никогда не поздно. И если вы хотите расширить свои горизонты - ищите возможности. Например, такие курсы, как в МГУ, дают не только знания, но и уверенность, что даже самые сложные вещи становятся доступными, если работать системно и настойчиво.


#КвантовыйКомпьютер #КвантовыеВычисления #КвантоваяФизика #Образование #МГУ

Сегодня возвращаю этот пост в ленту, потому что обучение в МГУ стало важным поворотным моментом в моём интересе к квантовым технологиям. Это был настоящий челлендж, после которого изменился мой подход к работе, а сам проект вышел на совершенно новую траекторию.

В ближайшее время мы начнём делиться результатами этой работы. А пока предлагаю ещё раз прочитать прошлогодний пост.

⚡️ Увидел разбор шести стадий, которые компания проходит на пути к AI-native (репост выше). Шкала честная и неудобная: стадии перепрыгнуть нельзя, и большинство компаний сегодня стоят на первой-второй.
Сверил по ней свой проект. Попросил Claude пройти по фактам, а не по ощущениям.

Стадии 0 и 1 — комментарий не требуется.

Стадия 2. Персональная OS. Пройдена. Своя структура данных, коннекторы к рабочим системам, регулярные сценарии, которые сами разбирают входящее и готовят отчёты.

Стадия 3. Общее рабочее пространство команд. Пройдена в основном. У каждого репозитория свои инструкции для агентов, у каждой функции — свои наборы промптов, шаблонов и практик. Техническая часть проработана глубже медийной.

Стадия 4. Общая AI-инфраструктура компании. Наполовину. Права доступа, синхронизация, мониторинг исполнения и стоимости работают: каждый машинный запуск посчитан и сверен с фактическим счётом. Вторая половина стадии — сделать каждую функцию видимой агентам, чтобы одна цепочка проходила насквозь: например, сигнал с рынка → разбор → задача разработке → материал для медиа. Это наш следующий инженерный шаг.

Стадия 5. Самооптимизирующиеся процессы. На днях состоялся запуск пилота в рамках разработки продукта в PQC: агенты выходят на работу по расписанию, сами собирают факты, ведут журналы и выпускают сводки. При этом в нашу систему зашита способность самоулучшаться - пока человек их строит, оркестрирует и контролирует. Сейчас мы в начале этого пути: правила пока задаю я.

Стадия 6. Кибернетическая компания. Сенсоры внутри и снаружи, всё происходящее превращается в токены и становится видимым для ИИ-систем, компания проактивно улучшает себя, агенты строят гипотезы, проверяют их и внедряют изменения.

Здесь у нас перекос, который шкала не предусматривает.

Внешний сенсорный слой построен и работает каждый день. Поток отраслевых сигналов, тысячи размеченных записей, живая карта квантового сектора, паспорта технологических доменов. Рынок мы чувствуем в реальном времени. Себя — пока нет.

Итог. Третья стадия уверенно. Четвёртая наполовину. Пятая — пилот в работе. Внешняя половина шестой построена.

💡 Объяснение перекоса простое. Шкала написана под компанию, которая производит продукт и наблюдает рынок со стороны. У нас сенсорный слой стоит на входе в собственное производство: наблюдение за рынком собирается в карту сектора, карта даёт выбор технологического домена, под домен собирается доменный AI-суперэксперт, из его работы выходит наш собственный продукт.

Полезно, что шкала внешняя и придумана не под нас. И она ставит проект заметно выше рынка и точно называет следующий шаг.

Результат меня воодушевил 😘

Q²

Шесть стадий, которые проходит любая компания, чтобы стать AI-native:

0. CEO говорит, что AI это важно, но никто ничего не делает кроме красивых презентаций, встреч и вздохов с придыханием "да, важно" и "нас заменююююют"

1. Люди вручную скармливают контекст чат-ботам: загрузил эксель в клода, скопировал пейпер в GPT, открыл миро доску через claude code, попросил отписаться в слак и сделать вид что ты работаешь

2. Люди собирают свои персональные OS с коннекторами и скиллами: локальная структура данных, автоматическая загрузка сообщений и документов раз в день, регулярные скилы, которые разбирают почту и готовят отчеты в обсидиане

3. У команд есть общее рабочее пространство, скрипты и скиллы. У разработки есть общие AGENTS.md для каждого репозитория, наборы промтов и скилов, общие практики. У маркетинга свои шаблоны и скилы.

4. Компания имеет общую AI-инфраструктуру, каждая функция видна агентам. Агент может найти сообщение в поддержке, соединить его с тикетом в разработке и подсветить для маркетинга. Есть права доступа, синхронизация, мониторинг исполнения и стоимости для всей компании.

5. Люди создают самооптимизирующиеся процессы: например, CMO запускает саморазвивающуюся маркетинговую кампанию, которой управляет рой агентов. Система может самоулучшаться, но люди строят, оркестрируют, контролируют такую систему.

6. Кибернетическая компания: компания имеет сенсоры и чувствует всё, что происходит внутри и на рынке, превращает это в токены и делает видимым для ИИ систем, проактивно улучшает себя. Агенты строят гипотезы, проверяют их и внедряют изменения.

Стадии перепрыгнуть нельзя. Большинство компаний сегодня на уровне 1-2.

⚪️ Регулятор нажал «создать рынок». Банки пошли планировать бюджеты.

Гонконгский монетарный орган (HKMA) оценил готовность банковского сектора к квантовой угрозе в 2,3 балла из 10. Целевой показатель на 2030 год — полная готовность.

На переход остаётся менее четырёх лет. Для крупной банковской инфраструктуры это один технологический цикл. Регулятор уже включил квантовую безопасность в текущие планы банков.

Что предстоит сделать:

Будущие квантовые компьютеры смогут взламывать распространённые средства защиты, используемые для хранения данных, проведения операций и подтверждения цифровых подписей.

Риск существует уже сегодня: зашифрованные данные можно похитить, сохранить и расшифровать после появления подходящих технологий.

HKMA обозначил три первых шага:

– найти системы с уязвимыми методами защиты;
– оценить риски;
– подготовить план перехода на постквантовую криптографию.

Индекс, целевой показатель и срок - превращают технологический риск в измеримую надзорную задачу. Следом появляются отчётность, аудит, закупки и отдельные бюджеты. Так регулятор формирует новый рынок.

Почему Гонконг спешит?

На конец 2025 года объём токенизированных депозитов в городе достиг HK$29 млрд. Банки хранили свыше HK$14 млрд цифровых активов — примерно на 180% больше, чем годом ранее.

Эти цифры объясняют срочность действий регулятора. В токенизированных активах цифровые ключи и подписи подтверждают владельца, разрешают операции и обеспечивают достоверность записей. Переход на новую защиту затронет системы хранения, кошельки, реестры, платёжные процессы и ранее созданные записи.

Каждый новый токенизированный актив расширяет контур будущей миграции. Вместе с объёмом рынка растут стоимость перехода, операционные риски и последствия возможных ошибок. Поэтому цель на 2030 год требует начинать работу уже сейчас.

Возможности для компаний

Для поставщиков услуг cybersecurity формируется последовательная воронка спроса: поиск уязвимых систем, аудит, разработка плана, обновление защиты и сопровождение миграции.

Формальный план перехода отсутствует примерно у половины опрошенных банков.

Действующие компании могут расширять банковские контракты и запускать многолетние проекты. Новые игроки получают продуктовые ниши в автоматизации проверок, управлении переходом и контроле соответствия требованиям регулятора.

Ⓠ Для Q² это прямая рыночная валидация. Мы уже разрабатываем собственный продукт в области постквантовой криптографии и выходим в сегмент с измеримым регуляторным спросом.

#PQC #КвантовыйКомпьютер #MarketObservation

Квантовый челлендж — ещё один слой криогенной инфраструктуры — Неделя 38

На прошлой неделе мы разбирали AmpliTech — поставщика криогенных усилителей для считывания сверхпроводниковых кубитов.

Сегодня остаёмся внутри той же аппаратной архитектуры, но смотрим на другой участок сигнального тракта — Richardson Electronics (Nasdaq: RELL).

Richardson — американская компания с почти 80-летней историей, работающая в RF/microwave-электронике. В квантовом секторе она представлена через компоненты Quantum Microwave для криогенных систем.

В линейке — устройства, которые объединяют постоянные и микроволновые сигналы, а также подавляют нежелательные высокочастотные помехи. Они рассчитаны на работу вплоть до 10 mK — практически у абсолютного нуля.

Для сверхпроводниковых квантовых компьютеров это базовая инженерная задача:

Управляющий сигнал должен пройти от обычной электроники к кубиту через несколько температурных уровней, сохранив требуемые характеристики.

Если AmpliTech отвечает за усиление слабого сигнала считывания, то Richardson работает с компонентами, которые помогают корректно провести и обработать сигнал внутри криостата.

Основной бизнес RELL пока заметно шире квантового сектора и сейчас показывает положительную динамику: FY2025 компания завершила с выручкой около $229 млн, вернулась к прибыли, а портфель заказов достиг максимума за три года.

Q²

#КвантовыйЧеллендж #Инвестиции

Отчётность за II квартал: revenue, backlog, cash

В начале августа почти одновременно вышли отчёты нескольких публичных квантовых компаний за II квартал. Получился хороший срез отрасли, где технологические метрики можно на время отложить и посмотреть на три обычные финансовые строки:

выручка → заказы → кэш

Они довольно точно показывают, на какой стадии сегодня находится каждый бизнес.

🔘 ВЫРУЧКА — то, что уже дошло до отчётности

IonQ закончила II квартал с рекордными $80,1 млн выручки — +287% год к году. Это уже пятый подряд рекордный квартал компании. Около 60% выручки пришлось на коммерческих клиентов.

Причём в эти цифры ещё не входит SkyWater: сделка закрылась уже после окончания квартала.

Для квантового сектора это заметный масштаб. Сегодня IonQ получает выручку сразу из нескольких направлений — вычислений, квантовых сетей, сенсоров и других технологий.

🔘 ЗАКАЗЫ — будущая выручка

У D-Wave квартальная выручка составила около $3,1 млн, при этом за первое полугодие компания набрала $35,5 млн заказов — рост более чем в 12 раз год к году.

В эту сумму входит продажа квантовой системы примерно за $20 млн. В отчётности эта сделка будет отражаться по мере исполнения контракта.

Похожая динамика у IQM — финского производителя сверхпроводящих квантовых компьютеров: €8,9 млн выручки за первое полугодие, при этом портфель подтверждённых заказов превысил €102 млн.

Компания продала 26 полноценных квантовых систем, 17 из них уже поставлены заказчикам.

Для производителей квантового оборудования сейчас особенно важна скорость, с которой портфель заказов превращается в поставленные системы и признанную выручку.

🔘 КЭШ — запас времени на развитие технологии

Rigetti получила за квартал $5,1 млн выручки при операционном убытке $28,1 млн. Одновременно на балансе компании находилось около $541 млн денежных средств и инвестиций.

Такой запас капитала даёт компании ресурс для разработки следующих поколений процессоров, расширения производства и коммерциализации технологии при пока небольшом масштабе продаж.

Большие денежные резервы становятся заметной особенностью публичного квантового рынка. У Xanadu по итогам II квартала, например, было около $313 млн кэша.

📌 Сезон отчётности за II квартал хорошо показывает, насколько разными стали компании внутри категории «квантовых акций».

У одних уже быстро растёт признанная выручка. У других вперёд ушёл портфель заказов. У третьих значительную часть инвестиционной истории определяет запас капитала для исполнения технологической дорожной карты.

Поэтому квантовую отчётность сейчас удобно читать в три колонки:

выручка → заказы → кэш

Следующий важный сигнал — сколько сегодняшних заказов действительно превратится в поставки и выручку, и насколько этот спрос окажется повторяемым.

P.S. Это не полный список публичных компаний квантового сектора. В эту же волну отчётности попали Quantum Computing Inc., Quantinuum, Infleqtion, Horizon Quantum и другие игроки. Здесь взяты несколько наиболее показательных кейсов для сравнения разных стадий коммерциализации квантового бизнеса.

Q²

#КвантовыйКомпьютер #MarketObservation

Продолжаем серию о развитии Q² quantum ecosystem — #quantum_ecosystem.

Следующий слой нашей методологии — внутренний venture pipeline.

Его задача — проводить перспективные технологические домены из аналитического слоя в проектную работу и последовательно доводить их до решения о запуске собственного проекта.

Внутри pipeline мы оцениваем зрелость направления, существующие решения, рыночный контекст, технологическую реализуемость и доступные нам ресурсы. На этой основе формируем продуктовые гипотезы, проверяем наиболее перспективные через прототипирование и принимаем решение о дальнейшем развитии проекта.

Отдельный контур внешней экспертной валидации сейчас находится в разработке и тестировании. Мы планируем подключать профильных специалистов к проверке ключевых научных, инженерных и продуктовых решений.

Первый полный цикл отрабатываем на quantum software. По мере развития методологии будем переносить его на другие технологические направления карты.

Venture pipeline должен стать одним из основных механизмов Q² для системного запуска собственных deeptech-проектов.

Q²

#quantum_ecosystem