⏺️ T-Shape часто понимают как универсала, который умеет понемногу всё и может закрывать несколько ролей. Но исходная модель строится вокруг глубокой экспертизы и понимания смежных областей.

ИИ делает это различие ещё заметнее. Он всё лучше справляется с типовыми задачами, генерацией текста и кода, кратким анализом и структурированием информации. На этом фоне ценнее профессиональные навыки, которые требуют глубокого контекста, системного мышления и работы с неопределённостью.

В заключительной части серии разбираем, где заканчивается универсальность и начинается системность, каким должен быть T-Shape и почему его ценность не в количестве функций, а в сильном профессиональном ядре.

1 часть, 2 часть, 3 часть

#TShapeБезМифов