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Dogfooding、QA 与用户研究
Dogfooding，或者在内部使用你自己的产品，有助于发现错误，但它不能取代用户研究：你的团队知道太多，无法代表真正的用户。
nngroup.com • Aug 7, 2026
Dogfooding，或者在内部使用你自己的产品，有助于发现错误，但它不能取代用户研究：你的团队知道太多，无法代表真正的用户。
nngroup.com • Aug 7, 2026
Post #1158
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46
用户体验情境设计：利用用户体验知识为人工智能生成的设计提供信息
随着越来越多的界面工作由人工智能生成，研究和设计的输出从为人类编写的文档转变为指导人工智能的策划上下文。
nngroup.com • Jul 24, 2026
随着越来越多的界面工作由人工智能生成，研究和设计的输出从为人类编写的文档转变为指导人工智能的策划上下文。
nngroup.com • Jul 24, 2026
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Post #1101
35
从平面设计过渡到用户体验（视频）
从图形设计转向用户体验并不意味着重新开始。大多数核心技能都是可以直接转移的，并为成为一名优秀的用户体验设计师奠定坚实的基础。
nngroup.com • Jul 21, 2026
从图形设计转向用户体验并不意味着重新开始。大多数核心技能都是可以直接转移的，并为成为一名优秀的用户体验设计师奠定坚实的基础。
nngroup.com • Jul 21, 2026
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30
为什么人类主导的研究在人工智能时代仍然重要
即使人工智能与研究人员的产出质量相匹配，人类主导的研究仍然至关重要——从观察用户中学习的团队不能被外包。
nngroup.com • Jul 17, 2026
即使人工智能与研究人员的产出质量相匹配，人类主导的研究仍然至关重要——从观察用户中学习的团队不能被外包。
nngroup.com • Jul 17, 2026
Post #1077
36
呈现复杂 UX 地图时要避免的 4 个错误（视频）
用户体验地图阐明了复杂性，但通常呈现得很糟糕。通过尽早沟通、坦白表达并关注协作成果来让受众做好准备。
nngroup.com • Jul 14, 2026
用户体验地图阐明了复杂性，但通常呈现得很糟糕。通过尽早沟通、坦白表达并关注协作成果来让受众做好准备。
nngroup.com • Jul 14, 2026
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特定站点人工智能聊天机器人的 5 个维度
交接意愿、灵活性、主动性、情绪响应能力和透明度可帮助您构建值得信赖的 AI 聊天机器人，从而很好地指导用户。
nngroup.com • Jul 10, 2026
交接意愿、灵活性、主动性、情绪响应能力和透明度可帮助您构建值得信赖的 AI 聊天机器人，从而很好地指导用户。
nngroup.com • Jul 10, 2026
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43
停止报告用户体验活动并报告业务成果
用户体验团队应该报告业务成果（而不是活动或用户体验指标），以显示对收入、成本、风险、速度、保留的影响，并确保资源安全。
nngroup.com • Jul 3, 2026
用户体验团队应该报告业务成果（而不是活动或用户体验指标），以显示对收入、成本、风险、速度、保留的影响，并确保资源安全。
nngroup.com • Jul 3, 2026
Post #1041
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用户体验中的数量产生质量：迭代、并行、竞争设计（视频）
没有哪个设计是第一次尝试就完美的。将迭代、并行设计和竞争性测试相结合，可以帮助团队快速行动、广泛探索并做出自信的、基于证据的设计决策。
nngroup.com • Jun 30, 2026
没有哪个设计是第一次尝试就完美的。将迭代、并行设计和竞争性测试相结合，可以帮助团队快速行动、广泛探索并做出自信的、基于证据的设计决策。
nngroup.com • Jun 30, 2026