TGViewer
WTF_HR WTF_HR @wtf_hr · 19.4K subscribers
Post #2229 6.05K
Ну что, дорогие читатели, успели уже забыть про нас? А мы, тем временем, живы и решили вас развлечь серией свежих зарисовок про дивный новый мир.
И первая зарисовочка - про то, что эйчары теперь действительно будут вынуждены работать с “ИИ-сотрудниками” - только совершенно не так, как планировалось. Сегодня будет только присказка, но она хороша сама по себе, ибо она про зависимость.

В предыдущих сериях мы увидели, как из LLM возникли ИИ-агенты, то есть сущности, которые могут не только ля-ля, но и мешки ворочать - например, программировать или автоматизировать корпоративные процессы. И это всем настолько понравилось, что корпорации наперебой ринулись внедрять их в работу.

Тут-то и выяснилось, что приличный агент, построенный на модели первого эшелона (например последний Claude или чатик наш GPT) для выполнения реально сложных задач - кодинга, сложной автоматизации, дизайна, видео и тому подобных вещей - кушает очень много токенов (то есть элементов, из которых LLM собирает свои мысли, каждый из которых равен примерно одному слову из четырех-пяти символов). А токены стоят денег.

А нужно сказать, что работа с LLM-агентом (не важно, кодит он, пишет музыку, генерит видео или дизайн) - страшно увлекательная штука с не на 100% предсказуемым результатом. Вы пишете промпт, запускаете машинку, ждете, и на выходе получаете что-то похожее, но не идеально соответствующее замыслу.
Вы чуть правите промпт, чтобы он точно соответствовал идеалу, и перезапускаете агента - а он, зараза, исправляется в нужном вам месте, но косячит в другом. Вы снова правите промпт (и, может быть, что-то еще правите руками) и снова запускаете черный ящик. И так много раз - и чем сложнее задача, тем больше шансов на отклонение в каждом.

Наши источники, увлекающиеся подобным, рассказывают, что за этой игрой в казино с неизвестными, но не нулевыми шансами получить нужный (а может быть и более интересный, чем ожидалось) результат, можно проводить часы и бессонные ночи, и тратить при этом сотни и тысячи долларов на токены.

Психиатрам-наркологам явно будет с чем работать в этом прекрасном будущем, но речь не об этом, а о том, что тысячи долларов, как правило, уходит не из собственного бюджета, а из корпоративного. Уже широко известна история про UBER, технический директор которого жаловался на то, что за пару месяцев просадил годовой бюджет на ИИ из-за того, что программисты постоянно использовали агентов.

Выяснилось, что особо ретивый игрок в рулетку вайб-кодинга может потратить несколько своих зарплат в месяц на токены, написав миллионы строк кода, но при этом результат в виде надежно работающего функционала совершенно не гарантирован. И вот тут все те, кто утверждали, что увольняют джуниор программистов, чтобы не тратить зарплату на решение простых задач, начали грустно шутить в стиле “мы наняли джуниор-разработчика, чтобы не тратить токены на простые задачи”. А что это значит для эйчаров, мы поговорим в следующем посте завтра.
More from @wtf_hr
  1. Sep 24, 2026Часть наших читателей уже начала над нами посмеиваться в том духе, что мы теперь не WTF_HR…
  2. Aug 13, 2026Весь западный интернет смеется с Дарио Амодеи, основателя компании Anthropic, который пере…
  3. Jul 23, 2026Про интернет-страшилки по поводу возможностей новых ИИ-моделей - и причем тут люди. Если в…
  4. Jun 12, 2026Один из авторов этого уютного канальчика в юности довольно серьезно увлекался музыкой - пи…
  5. Jun 11, 2026Давайте что ли про роботов поговорим, раз уж мы увлеклись опять этим ихним ИИ. Производите…
  6. Jun 10, 2026В далекие времена, когда про чатик GPT еще слыхом не слыхивали, в наших широтах мирно сосу…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →