Исследовательница Джен Шрейди в своей заметке напоминает о том, что большие данные оказываются "недостаточно большими" и не представляют всех - они исключают из описываемого множества тех, кто по разным причинам являются не-пользователями, не производят контент и живут "оффлайн". Прежде всего это бедное, менее образованное население. Цифровое неравенство приводит к тому, что решения, основанные на больших данных, не видят и не учитывают интересы и проблемы этих людей, моделируя в основном технологически продвинутый социальный мир.
(@alice_mcx)
http://mediashift.org/2013/07/big-data-not-big-enough-how-digital-divide-leaves-people-out/