Сказка на ночь 🌚

Жила-была голосовая ассистентка, которая всячески пыталась угодить своей семье пользователей. Первое время у нее что-нибудь да не выходило: то не распознаёт разных людей, то выдаёт не ту музыку, то не способна заказать еду или такси. Пользователи даже иногда ругались на неё, но она не понимала их гнев, поэтому просто продолжала делать неожиданные ошибки. Со временем она как будто бы обучалась правильному поведению. Или это были пользователи, которые к ней тоже приспосабливались, потому что понимали её ограничения. Они приспосабливали её под себя, стараясь упростить ей задачи, а она в свою очередь, становилась всё более послушной. Они встраивали её в домашнюю инфраструктуру умного дома, но не со всеми устройствами ей удалось подружиться. Её, правда, всегда оставляли. В конце концов, её интерфейс был простой и приятный, что даже дети её сильно полюбили за светомузыку, сказки и песни. Короче, она становилась членом семьи.
И вместе с ней еще сотни людей, которые по ту сторону интерфейса делают её умнее, человечнее, понятнее. Потому что иначе это сделать пока никак. Такие дела.

***

Что собственно делают Гугл, Амазон, Фейсбук (и я подозреваю, что Яндекс тоже, даже если не признаётся), чтобы их ассистенты были действительно хорошими, эффективными помощниками? Для обучения они используют систему поощрения и цензурирования. Да, на отдельных маленьких выборках, но чтобы можно было уловить контекст разговора. Признаемся себе: чтобы кастомизировать своего ассистента, надо не только скормить алгоритмам, но и дать человеку обработать очень много разных персональных данных. Не только своих, но и чужих. Не только публичных, но и личных. Пока вы спите ✨

https://www.bloomberg.com/news/articles/2019-04-10/is-anyone-listening-to-you-on-alexa-a-global-team-reviews-audio