"Llama 2 при грамотном файнтьюнинге обгоняет GPT-4 почти по всем задачам, а специализированные бесплатные и открытые дообученные модели имеют более высокую производительность в узких задачах, таких как медицина, поддержка, продажи, финансы, юриспруденция. Ничего из этого не отменяет важность базовой модели и промтинга, но именно fine tuning является основным конкретным преимуществом для создания промышленных решений. О том как это делать, бесплатно и даже без необходимости программировать, мы поговорили на последнем воркшопе Codex Town"
Stepan Gershuni
Post #1363
1.9K
Forwarded from Valentin Preobrazhenskiy
YouTube Методы дообучения LLM (LoRA) Обсуждаем и на практике рассматриваем способы обучения и дообучения моделей. Обсуждаем в чем отличие между training, soft prompting, full fine-tuning, LoRA. Генерируем свои соб - https://www.facebook.com/mike.fluff - https://github.com/oobabooga/text-generation…- 👍 2