В эту сб 20.05 Кирил Пшинник из Zerocoder покажет как GPT использует Wolfram

А вот от него стратегии:

Кэтрин Вуд — основательница и управляющая фондом ARK Invest известна своими гипер-оптимистичными прогнозами развития технологи. Кто-то в них верит, кто-то считает такие прогнозы игрой на хайпе. Каждый год фонд делает отчет The Big Ideas. Я почитал The Big Ideas 2023 и там есть несколько интересных мыслей о нейросетях.

Ниже слайды и ключевые идеи из презентации про нейросети, которые мне показались интересными. Вся презентация в первом комментарии.

1. Прогнозы ARK о расходах на обучение модели GPT-3 оказались в почти 2 раза выше, чем получилось в реальности. В 2020 году обучение обходилось в 4.6 миллиона долларов, прогноз на 22 год был 740 тыс. долларов, а в реальности получилось 450 тыс. долларов. В среднем, стоимость обучения модели падает на 70% в год. Такое обвальное снижение стоимости обучение приведет к экспоненциальному развитию нейросетей, области их применения и спектра решаемых задач.

2. GitHub Copilot уже сейчас удваивает эффективность разработки. К 2030 году разница в производительности между программистом, который будет работать с помощью ИИ и программистом без него будет достигать 10 раз.

3. Развитие искусственного интеллекта не приведет к массовым увольнениям, но увеличит производительность труда и экономический рост. Мировые расходы на продукты AI-компаний составят 14 триллионов долларов, суммарная капитализация AI-компаний – 90 триллионов долларов. Сейчас все публичные компании мира в сумме стоят 100 триллионов.

4. Для других интеллектуальных профессий рост производительности благодаря AI прогнозируется в 4-5 раз.

5. Все это приведет к удвоению ВВП планеты только благодаря AI к 2030 году. Инвестиции в AI-компании также будут значительными.