IT новости, статьи и видео с канала
https://youtube.com/pavlenkoat
По всем вопросом обращаться @pavlenko_at
Поддержать автора:
https://www.donationalerts.com/r/pavlenkoat
Автор канала прошел путь от сисадмина до DevOps/SRE в крупных компаниях
Post #4289
270
Доброго субботнего дня. Читаем интересные статьи и не забываем делиться своим мнением в комментариях.
📎 Kubernetes просто часть 6: Для чего нужен Gateway API? - зачем нужен Gateway API в Kubernetes, как он устроен, и почему он удобнее Ingress для масштабируемых инфраструктур и разделения ответственности между командами.
📎 Как я менял PagerDuty на self-hosted-решение - о замене сервиса PagerDuty на self‑hosted‑решение (в итоге выбран OneUptime).
📎 Обучаем LLM по клику: платформа распределённого обучения на HGX - о создании в Авито cloud‑native‑платформы Aviflow для распределённого обучения больших языковых моделей (LLM) на базе HGX .
📎ИИ в DevOps или как мы слепо доверяем сгенерированным манифестам - о рисках слепого доверия к манифестам, сгенерированным ИИ в DevOps (например, для Kubernetes), и способы их валидации — от использования
📎 Почему дежурные не эскалируют - и правда, почему?
📎 Чем различаются способы установки приложений на сервер - про различные способы установки приложений на сервер по критериям скорости развёртывания, накладных расходов, воспроизводимости, возможности отката, устойчивости к сбоям и наличию уязвимостей.
📎 Kubernetes просто часть 6: Для чего нужен Gateway API? - зачем нужен Gateway API в Kubernetes, как он устроен, и почему он удобнее Ingress для масштабируемых инфраструктур и разделения ответственности между командами.
📎 Как я менял PagerDuty на self-hosted-решение - о замене сервиса PagerDuty на self‑hosted‑решение (в итоге выбран OneUptime).
📎 Обучаем LLM по клику: платформа распределённого обучения на HGX - о создании в Авито cloud‑native‑платформы Aviflow для распределённого обучения больших языковых моделей (LLM) на базе HGX .
📎ИИ в DevOps или как мы слепо доверяем сгенерированным манифестам - о рисках слепого доверия к манифестам, сгенерированным ИИ в DevOps (например, для Kubernetes), и способы их валидации — от использования
kubeconform и OPA‑политик до kubectl --dry-run=server.📎 Почему дежурные не эскалируют - и правда, почему?
📎 Чем различаются способы установки приложений на сервер - про различные способы установки приложений на сервер по критериям скорости развёртывания, накладных расходов, воспроизводимости, возможности отката, устойчивости к сбоям и наличию уязвимостей.










