📊 Аналитик данных— Drinkit

Удалёнка, ЗП обсуждается с кандидатом.

🗞 Что делать?
• Дизайн и анализ тестов CVM-цепочек (push, SMS, e-mail, in-app), оценка инкрементального эффекта.
• Сегментация гостей, поиск точек реактивации и роста частоты.
• Дизайн и оценка кампаний, в том числе кампаний на средства маркетингового фонда партнёров.
• Настройка KPI кампаний: прогноз метрик до запуска, сравнение плана и факта после.
• Аналитика performance-маркетинга: атрибуция, CAC, окупаемость каналов.
• Операционная поддержка волн NPS и других опросов.
• Анализ NPS и отзывов, поиск инсайтов, дашборды.
• Исследование аудитории и поведения сегментов, генерация гипотез для маркетинга.
• Разбор вопросов бизнеса, например, почему упали продажи в Екатеринбурге, какая каннибализация возникает при открытии кофейни по соседству, как повлияло повышение цен в Астане.

💬 Какие требования?
• Опыт от 3 лет в аналитике, желательно в B2C, e-com, ритейле или маркетинге.
• Сильный SQL, уверенный Python (pandas, визуализация).
• Опыт дизайна и анализа A/B-тестов, знание матстатистики.
• Опыт квази-экспериментов (DiD, synthetic control, causal impact). Нужен там, где рандомизация невозможна: гео-кампании, цены, открытия.
• Понимание маркетинговых метрик: LTV, CAC, retention, инкрементальность, атрибуция.
• Опыт с BI.

📩 Куда откликаться?
тык сюда