Андрей Карпаты (ex-Tesla AI, ex-OpenAI) опубликовал паттерн, который кажется очевидным — но почему-то так никто не делал. И все паблики прорвало - пишут, что это бомба! ))
Обычно как: загружаешь документы в ChatGPT, NotebookLM или любой RAG — модель каждый раз заново ищет куски, склеивает ответ и забывает. Завтра всё по новой. Ничего не накапливается.
Идея Карпапты простая: пусть LLM не ищет по документам, а строит из них вики. Добавил новый источник → агент прочитал, написал саммари, обновил связанные страницы, пометил противоречия. Один документ может затронуть 10-15 страниц.
В такой системе выделяется три слоя:
— Сырые источники (неизменяемые) - raw
— Вики (markdown, который LLM пишет и обновляет)
— Схема (правила для агента — как вести вики)
Почему работает
Люди бросают вики, потому что их обслуживание — боль. Обновить ссылки, актуализировать саммари, пометить что устарело — никто не хочет этим заниматься. А LLM не устаёт.
Человек направляет и думает. LLM ведёт всю рутину.
Как сделать у себя
Нужна папка с markdown + любой агент (Claude Code, Qwen Code, Codex) + файл с правилами. Никакой инфраструктуры.
Я просто взял и попросил агента
Давай попробуем применить предложенные в данном документе концепции к нашему проекту
https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f
Работает, черт возьми! Рекомендую)
👀 Смотрите также
– Andrej Karpathy Just 10x’d Everyone’s Claude Code
– Karpathy Just Replaced RAG With Obsidian + Claude Code
#ai #llm #wiki