MLOps Engineer


Требуемый опыт работы 3-6 лет

ЗП: 280 000 – 350 000

Полная занятость, удаленная работа
Возможно временное оформление: договор услуг, подряда, ГПХ, самозанятые, ИП

Привет! Меня зовут Анастасия и я HR компании "MIA Dev".
Сейчас мы расширяем нашу команду и рады принять специалистов на должность "MLOps инженер".

Чем предстоит заниматься:
• Построение и поддержка CI/CD/CT пайплайнов для машинного обучения
• Автоматизация обучения, валидации и деплоя ML-моделей в production
• Настройка мониторинга моделей (дрейф данных, качество предсказаний, latency/throughput)
• Управление версиями данных, кода и моделей (DVC, MLflow и аналоги)
• Оптимизация вычислительных ресурсов (GPU/CPU, кластеры Kubernetes) под ML-нагрузки
• Обеспечение воспроизводимости экспериментов и отказоустойчивости ML-сервисов

Наши ожидания:
• Коммерческий опыт в роли MLOps/DevOps Engineer от 3-х лет
• Уверенное владение Kubernetes, Docker и Docker Compose
• Опыт работы с MLOps-стеком: MLflow, Kubeflow, DVC, Airflow/Prefect или аналогами
• Понимание жизненного цикла ML-моделей и опыт интеграции с PyTorch/TensorFlow/scikit-learn на уровне инфраструктуры
• Опыт настройки мониторинга инфраструктуры и моделей (Prometheus, Grafana, Evidently, WhyLabs)
• Знание Python, Bash, опыт работы с облачными платформами (Yandex Cloud, AWS, GCP)
• Готовность к тесному взаимодействию с Data Science и ML-инженерами для достижения общей цели

Готовы предложить:
- Оформление: ИП, ГПХ или СЗ
- 5-дневную рабочую неделю с гибким началом дня (8:00-11:00 по Мск)
- Удобный формат работы: полная удаленка
- Современные и интересные задачи на проекте
- Возможность обучения и карьерного роста
- Локация РФ

Для связи: @patrikeeva_mia_dev

--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]