ML-инженер

Чем предстоит заниматься:
— Разработка, обучение, тестирование и деплой ML-моделей в продакшн-среде;
— Проектирование и поддержка сквозных ML-пайплайнов (от сбора и обработки данных до моделей «Детхи» в продаже);
— Интеграция ML-решений в любые продукты и микросервисы;
— Оптимизация производительности и масштабируемости моделей и рабочих;
— Работа с указанными объемами данных: сбор, очистка, трансформация, фиче-инжиниринг;
— Совместная работа с командами Data Science, Backend, DevOps и Product для реализации бизнес-задач;
— Мониторинг качества моделей, управление их версиями и переобучение при необходимости.

Наши ожидания:
— Опыт разработки и развития ML-моделей в промышленных условиях (производстве);
— Уверенное использование Python и библиотеки машинного обучения (scikit-learn, XGBoost, LightGBM и др.);
— Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (TensorFlow, PyTorch и др.) — приветствуются;
— Знание SQL и опыт работы с реляционными и/или NoSQL базами данных;
— Понимание управления MLOps: CI/CD для ML, контейнеризация (Docker), оркестрация (Kubernetes, Airflow и др.);
— Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure) — желательно;
— Понимание метрики качества моделей, методов валидации и борьбы с переобучением.

Будет плюсом:
— Опыт построения рекомендательных систем, NLP- или CV-решений;
— Знание Scala, Java или Go;
— Опыт работы с распределёнными вычислениями (Spark, Dask и др.);
— Участие в проектах с открытым исходным кодом или публикации в области ML;
— Высшее образование в области информатики, прикладной математики, информатики или соответствующих дисциплин.


Готовы предложить:
— Оформление: ИП, ГПХ
— Комфортный доход по итогам собеседования
— 5-дневную рабочую неделю с гибким началом дня (8:00-11:00 по Мск)
— Удобный формат работы: полная удаленка
— Современные и интересные задачи на проекте
— Возможность обучения и карьерного роста
— Заработная плата от 250 до 350 тыс.
— Локация РФ

Для связи: @patrikeeva_mia_dev

--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]