ML-разработчик / Machine Learning Engineer (EdTech)
Ищем ML-инженера в крупный образовательный проект.

Мы работаем с реальными образовательными данными и решаем прикладные ML-задачи, которые напрямую влияют на персонализацию обучения, рекомендации и понимание контента.

Это не исследование «в стол» — модели доходят до продакшена и используются пользователями.
Если тебе интересно работать с неструктурированными данными, embeddings и смысловыми представлениями контента — будет хороший мэтч.

Что предстоит делать
— Разрабатывать и развивать ML-подходы для анализа образовательного контента
— Строить embedding-представления и использовать их для semantic similarity, tagging и ranking
— Работать с NLP и representation learning
— Проектировать и улучшать качество автотегирования и семантического поиска
— Участвовать в выборе моделей, архитектур и метрик
— Доводить ML-решения до продакшена (inference, API, batch-пайплайны)

Технологический фокус
— Python
— NLP, embeddings, metric learning
— Scikit-learn
— PyTorch (желательно)
— Работа с неструктурированными данными
— ML-pipeline: данные → обучение → валидация → inference
Мы ждём тебя, если ты
— Middle или Senior ML-инженер
— Имеешь коммерческий опыт работы с ML / NLP
— Работал с embeddings, similarity, классификацией или tagging-задачами
— Понимаешь, как оценивать качество моделей и улучшать его итеративно
— Умеешь доводить ML-решения до использования в продукте

Будет плюсом
— Опыт с recommendation / personalization системами
— Использование pretrained-моделей и LLM-подходов в прикладных задачах
— Опыт работы с мультимодальными данными
— Понимание downstream-сценариев (поиск, рекомендации, аналитика)

Формат
— Удалённо
— Part-time на январь (возможность продолжения)
— Договор: СЗ / ИП / ГПХ
— Оплата — по договорённости

Если интересно, пиши в личные сообщения с коротким рассказом о своём опыте или резюме.
Будем рады рассказать подробнее про проект и задачи.

Контакт для связи: @svmorozova

--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]