#вакансия #vacancy #фуллтайм

Senior Data Engineer в лидер в персонализации пользовательского опыта в e-commerce. 

Компания рассматривает кандидатов только из России.
З/п: обсуждается, соцпакет.
Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(мск).

Cтек:
Языки: Java 17, Python, Scala;
Хранилища и работа с данными: PostgreSQL, ClickHouse, Redis, S3, Kafka, Spark, ElasticSearch, Airflow;
Мониторинг и алертинг: Prometheus, Grafana, Micrometer, datadog tracing;
Логирование: ELK;
BI и аналитика: DataLens.

🔷Задачи:
Проведение аудита существующих дата-пайплайнов, выявление узких мест и точек отказа;
Проектирование и реализация целевой архитектуры загрузки, трансформации и хранения данных под высокую нагрузку;
Разработка и внедрение единых стандартов и лучших практик, включая стандартизацию процессов ETL/ELT, управление схемами данных и ведение документации.

🔷Обязательные требования:
Data Engineer более 5 лет;
Отличное знание Spark и одного из языков Scala/Java;
Способность проектировать архитектуру под высокую нагрузку и масштабировать решение;
Глубокое понимание ETL/ELT-процессов и архитектуры дата-систем;
Опыт профилирования и оптимизации производительности пайплайнов;
Уверенные навыки SQL и работы с хранилищами данных (ClickHouse, PostgreSQL, S3 или аналоги).
Опыт работы с Airflow или аналогами, и настройка мониторинга/алертов

Отклики ждем @fr_rec


--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]