#вакансия #удаленнаяработа #ML #jobIt

Должность:ML Engineer (Natural Language Search & Recommendations)
Компания: НааS Platform
Локация :удалёнка
Требования: Elasticsearch, Solr, Lucene
(Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant и аналогичные).
#ЗП_указана


ML Engineer (Natural Language Search & Recommendations)

Международная продуктовая компания, специализирующаяся на решениях для HoReCa индустрии в Азиатском регионе в поиске ML Engineer (Natural Language Search & Recommendations). Мы разрабатываем агрегатор ресторанов с передовыми технологиями поиска и рекомендаций.

Обязанности:
- Исследование, прототипирование, создание и поддержка систем для поиска на естественном языке.
- Разработка и оптимизация рекомендательных систем для ресторанного агрегатора.
- Проектирование масштабируемых поисковых систем, сочетающих традиционные и современные подходы.
- Оценка и улучшение AI-систем и инфраструктуры.
- Создание гибридных поисковых архитектур с лексическим и семантическим сопоставлением.
- Разработка решений на основе векторных баз данных для эффективного поиска по сходству.
- Создание robust конвейеров индексации для обработки данных в реальном времени

Требования:
- Более 3 лет опыта разработки систем промышленного поиска.
- Уверенное понимание традиционных технологий поиска (Elasticsearch, Solr, Lucene).
- Практический опыт работы с векторными базами данных (Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant и аналогичные).
- Опыт внедрения гибридных поисковых систем, сочетающих поиск по ключевым словам и семантическому поиску.
- Большой опыт применения традиционных методов машинного обучения для ранжирования и классификации (XGBoost, LightGBM, learning-to-rank).
- Опыт работы с практиками MLOps и конвейерами развертывания моделей.
- Владение минимум одним deep learning фреймворком: PyTorch, TensorFlow, Theano, Keras
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, машинного обучения или смежной области.

Будет плюсом:
- Опыт работы с CI/CD, SQL, MongoDB
- Опыт работы с векторными базами данных (Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant)
- Опыт fine-tuning Transformer моделей (BERT, RoBERTa, Sentence Transformers)
- Вклад в проекты с открытым исходным кодом.
- Опыт работы с многомодальным поиском (текст, изображения, структурированные данные).

Мы предлагаем:
- Удаленную работу.
- Оформление по контракту с иностранной компанией.
- Быстрый старт при успешном прохождении интервью.
- Зарплатная вилка 2000-3500 $

Контакт для отклика : @sourserXP

--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]