#вакансия #vacancy #DataArchitect #fulltime #Ташкент #гибрид

Архитектор данных (Data Architect)

Компания: FinTech
Формат: офис/гибрид
ЗП: по договоренности

Крупная финтех-компания ищет Архитектора данных.

Чем вы будете заниматься:
- Разработка стратегии доменов данных (предметных/функциональных областей с точки зрения данных).
- Проектирование шаблонов логических моделей данных для информационных и функциональных областей.
- Создание корпоративных моделей данных с учетом технических и архитектурных ограничений информационной системы.
- Доработка и актуализация моделей новых сущностей и атрибутов, учитывая бизнес-описание.
- Разработка правил использования данных в информационных системах.
- Проектирование концептуальной архитектуры и архитектуры решений для контура управления данными (платформа данных (DWH, Data Lakehouse), контур исполнения моделей (ML), контур бизнес-аналитики (BI), контур продуктовой аналитики (A/B-тесты)).
- Разработка методологий и правил использования данных.
- Инициирование предложений по выделению логических слоев данных.
- Контроль целостности и актуальности моделей данных.
- Поддержка актуальной документации и глоссария.

Требования:
- Опыт работы архитектором платформы данных от 3-х лет.
- Опыт в разработке логических моделей данных информационной системы.
- Опыт формирования процессов управления данными, контрактов на данные, а также разработки дата-продуктов.
- Понимание принципов формирования UML-диаграмм классов, потоков данных, последовательностей.
- Понимание и опыт формирования ER-диаграмм.
- Знание Sparx Enterprise Architect или аналогичных CASE-средств проектирования.
- Знание методик и подходов проектирования архитектуры хранилищ данных (on-premise и cloud-native).
- Знание принципов архитектурных паттернов работы ML-Ops конвейера.
- Практический опыт построения системы исполнения моделей машинного обучения (обучение, serving и т.д.).
- Знание принципов построения хранилищ данных и основных архитектурных подходов (Inmon, Kimball, DataVault и т.п.).
- Глубокие знания в области технологий сбора, хранения и обработки данных (Datalake, DWH, Data Lakehouse, Data Streaming).
- Понимание принципов построения интеграционных процессов.
- Опыт работы с: Object Storage S3, Hadoop, Kubernetes, Spark, Impala, Iceberg, Kafka, MS SQL Server, PostgreSQL, Clickhouse.
- Глубокие знания SQL и Python.

Мы предлагаем:
- Работу в офисе в Ташкенте или гибридный формат по договоренности.
- Конкурентную заработную плату.
- Постоянное обучение и профессиональный рост.
- Заботу о здоровье: фитнес-зал, массажные кресла и спортивные клубы по интересам в офисе.
- Яркую корпоративную культуру и кафетерий бенефитов.

Резюме присылать: @spetrushkin

--
[< Подпишитесь на канал «Работа в ИТ» >]