Акт 2 - «Похоже все не так просто»
Акт 1 - https://t.me/withdata/134

Теперь допустим у нас не два измерения - дата и страница, а пять: дата, страница, тип пользователя, ОС с которого пользователь заходил, и его регион.
Так как мы уже на опыте и знаем про GROUP BY CUBE - хватаем его, запускаем, получаем свои 2^5 = 32 группировки и в принципе довольны. До тех пор пока не выясняется, что нам потребуется не только тип ОС пользователя, но ещё и версия приложения с которого он заходил. И не просто регион, а регион + город.
Запуская CUBE мы сходу ловим 128 группировок и идём грустить, потому что на больших объёмах данных (допустим десятки миллионов пользователей в день) такие расчёты вызывают лёгкое подергивание глаза. Что делать? Убирать лишние группировки. Два разреза у нас иерархические - регион+город и ОС + версия приложения. Получается нам нет смысла считать разрез вида «сколько людей из Сочи и Чукотки заходили на сайт». В итоге мы сидим, пишем разрезы которые нам нужны в огромном grouping sets и довольные запускаем скрипт. Экономия - космическая, у меня вместо 128 возможных разрезов получилось что требуется всего 18.

В чем проблема?
Их не 18.
При ревью отчёта уже на проде я обнаружил что в некоторых комбинациях фильтров у меня отсутствуют данные, хотя вроде должны быть. Пришлось идти думать (и напоминать себе что думать и полностью!!! тестировать надо до выкатки в прод)
Посидел, порисовал как формируются разрезы, и понял разрезов должно быть
1*2*2*(2+1) *(2+1)
Это все ещё лучше чем куб, когда
2*2*2*2*2*2*2.
Какие и как схлопываются разрезы?
Дата - нас не интересует метрика за весь период, поэтому 1 а не 2
Регион + город, нам не нужны все регионы для каждого города, а только родительский регион - значит вместо 2*2 получаем 2+1
И с ОС + версия аналогично.
В итоге получается 36 разрезов, что конечно лучше чем 128, но все равно сложнее и дольше чем 1 для стандартной метрики:)

В третьем акте будут подниматься экзистенциальные вопросы «зачем все это?» «как не страдать в таких ситуациях?» «почему я не пошёл в сварщики?»