‏⚡️ وقتی یه دیتاسنتر به اندازه کل نیویورک برق می‌بلعه

‏🏢 دیتاسنتر در ظاهر فقط یه سوله بزرگ پر از سرور و کارت گرافیکه؛ همون مغز فیزیکی که وقتی به هوش مصنوعی پرامپت می‌دی، پشت صحنه پردازش رو انجام میده. اما این سوله‌ها دیگه شبیه اتاق سرورهای ده سال پیش نیستن. متا الان توی لوئیزیانا پروژه‌ای به اسم هایپریون (Hyperion) رو کلید زده که طبق برآوردها وقتی به سقف ظرفیت کاریش برسه، مصرف انرژی سالانه‌ش به حدود ۴۳.۸ تراوات‌ساعت می‌رسه. برای اینکه عدد رو بهتر لمس کنی: این یعنی مصرف برقی نزدیک به کل شهر نیویورک، با تمام برج‌ها، متروها و هشت میلیون جمعیتی که توش زندگی می‌کنن.

‏🔌 قصه وقتی جالب‌تر میشه که ببینی برای روشن نگه داشتن همچین غولی چه کار دارن می‌کنن. فقط برای همین مجموعه، قراره نیروگاه‌های گازی اختصاصی با ظرفیت تولید ۵.۲ گیگاوات راه بیفته تا شبکه برق کم نیاره. تا همین دو سال پیش رقابت هوش مصنوعی سر این بود که کی مدل باهوش‌تری داره یا الگوریتمش تر و تمیزتره؛ اما الان زمین بازی عوض شده و رقابت اصلی افتاده دست کسایی که به پریز برق بزرگ‌تری دسترسی دارن.

‏☁️ ما وقتی یه متن رو با هوش مصنوعی بازنویسی می‌کنیم یا یه عکس تفریحی می‌سازیم، حس می‌کنیم همه‌چیز تو یه ابر شناور و نامرئی حل میشه. ولی اون ابر، توی دنیای واقعی از هزاران تن آهن، کابل‌های ضخیم و مصرف برقی ساخته شده که می‌تونه روشنایی یه کشور کوچیک رو تامین کنه. دنیای دیجیتال خیلی وقته دیگه بی‌پایه‌وبدنه نیست؛ داره سنگین‌ترین اثر فیزیکی ممکن رو روی زمین می‌ذاره.

‏🔋 به نظرت جهش هوش مصنوعی ارزش این بلعیدن وحشتناک انرژی رو داره؟
‏👍 آره، هزینه اجتناب‌ناپذیر پیشرفت بزرگ بعدی بشره
‏❤️ نه، داریم منابع واقعی دنیا رو پای بازی‌های ابری می‌سوزونیم

💪 @Witaminch | 🔶🔶