Добро пожаловать в мир Python

Вот краткий обзор нашего НЕВЕРОЯТНОГО ближайшего будущего. GPT-3, оснащенный интерпретатором Python, может
· выполнять точные математические операции
· выполнять запросы API
...

https://t.co/uY2nqtdRjp

Попрощайтесь с pd.read_csv() и pd.to_csv()…
_________

В этой статье мы обсудим pandas, библиотеку Python с богатыми структурами данных и инструментами для работы со структурированными наборами данных, общими для статистики, финансов, социальных наук и многих других областей.

https://shly.link/mdmhAHQ

10 мощных однострочников на Python
_____

Однострочники Python могут быть такими же мощными, как длинная и утомительная программа, написанная на другом языке, предназначенная для выполнения той же задачи.

https://shly.link/JUuWW

📚Подборка тематичеких каналов для программистов📚

СИСТЕМНОЕ АДМИНИСТРИРОВАНИЕ

🐧 Новости и информация из мира Linux
https://t.me/linux_sup
⚙️ Контейнеры, оркестраторы, мониторинг и др.
https://t.me/dev_ops_info
🕸 Сетевая архитектура и администрирование
https://t.me/network_arch

ПРОГРАММИРОВАНИЕ

🧑‍💻 Разработка внешнего интерфейса
https://t.me/Frontend_now
🎨 Веб дизайн
https://t.me/goodw_design
🔺 Все что связано с Angular, Vuejs
https://t.me/Angular_Vuejs
⚛️ Все что связано с reactjs
https://t.me/react_prog
🐍 Программирование Python
https://t.me/Welcome_Python
🐍⌨️Код Python
https://t.me/pycodings
☕️ Программирование Java
https://t.me/java_sup
📲 Все по мобильной разработке: iOS, Android
https://t.me/imobile_dev
🗃 Базы данных SQL/NOSQL
https://t.me/database_group
🌥 Облачные сервисы, вычисления и безопасность
https://t.me/cloud_comp
🔬 Data Science, Big Data, Machine Learning
https://t.me/bigdata_world
🔬📜Проекты Data Science, Big Data, Machine Learning
https://t.me/ML_programming
🤯 Программирование для новичков
https://t.me/easy_program
🪲 Тестирование программного обеспечения
https://t.me/testin_new
🪛 General programming (инструменты и руководства для программистов)
https://t.me/generalprog
📚Шпаргалки для айтишников (шпаргалки и руководства для системных администраторов, программистов, специалистов по безопасности и т.п.)
https://t.me/itcheat_sheet

НОВОСТНЫЕ РЕСУРСЫ

🚀 Новости HighTech
https://t.me/htech_news
🕰 Последнии новости из мира науки
https://t.me/gmorning_news

GITHAB

🐍 Python (гитхаб тренды)
https://t.me/pythonghub
☕️ Java (гитхаб тренды)
https://t.me/javaghub
🟨 Javascript (гитхаб тренды)
https://t.me/Jsghub

БУДНИ ПРОГРАММИСТА (ЮМОР) 📌

😁 Daily Dev Jokes
https://t.me/dev_jokes

ЗАЩИТА ВЗЛОМ БЕЗОПАСНОСТЬ

🔒 Информационная безопасность
https://t.me/crypto_security_lab
👨‍✈️ Новости из мира хакинга
https://t.me/Hackme_news

ВИРТУАЛЬНАЯ РЕАЛЬНОСТЬ, РОБОТОТЕХНИКА

👓 Компьютерное зрение, виртуальная реальность
https://t.me/AR_VR_vision
🦾 Канал о Робототехнике и автоматизации
https://t.me/robotics_scince
🕹 IOT (мир интернета вещей)
https://t.me/IoTprog

Понимание списков Python более мощное, чем вы думаете
_________

Включение списков Python (и генераторы) — это замечательная функция, которая может значительно упростить ваш код. Однако в большинстве случаев мы используем их только для написания одного forцикла, возможно, с добавлением одного ifусловного оператора и все. Однако, если вы немного покопаетесь, вы обнаружите, что есть много других особенностей понимания Python, о которых вы не знаете, но можете многому научиться из...

https://shly.link/QdpGY

Один из самых простых способов превратить ваше приложение #Python в исполняемый файл Windows или приложение для Mac — использовать PyInstaller

Бесплатный курс Python для науки о данных
Готовы узнать, как использовать Python для науки о данных? Этот бесплатный курс поможет вам!
https://shly.link/pF9sF

Повысьте свои навыки Pandas с помощью query() и eval()
Сделайте свой код проще и читабельнее.
https://shly.link/mdmX4HB

Создание веб-сканера с помощью Python
______________

"Сегодня я покажу вам, как сделать свой собственный веб-сканер с помощью Python. Итак, начнем!!!"

https://shly.link/jYNTm

Начало работы со статистикой с использованием Python
___________

Работая аналитиком данных, вы часто сталкиваетесь с кучей числовых данных. Типичным первым шагом в понимании большого набора данных является вычисление некоторых описательных статистик, таких как среднее значение, медиана, мода, дисперсия и стандартное отклонение, среди прочих. Имея эти меры, мы можем перейти к более сложному анализу данных.
В этом руководстве предлагается несколько способов описания ваших данных с использованием чистого языка программирования Python без использования дополнительных библиотек. У этого руководства есть одна цель: показать Python в действии в контексте статистики. Будет справедливо сказать, что в своей повседневной работе вы, вероятно, будете использовать такие библиотеки, как numpy , pandas или scipy , вместо того, чтобы создавать код самостоятельно. Однако здесь вы можете увидеть внутреннюю работу функций. Тем не менее, давайте начнем со среднего.

https://shly.link/qtep6

SymPy: решение математических уравнений в Python и Jupyter

Эта статья представляет собой как краткий обзор SymPy, так и базовое руководство.
https://shly.link/WXcnP

Знаете ли вы, что вы можете превратить два списка в словарь #Python , используя вместе dict() и zip()?

Вот как это сделать:🐍🔥

Бесплатные альтернативы Heroku

Учитывая недавние новости о том, что Heroku положил конец бесплатным базам данных Dynos и PostgreSQL, какие другие бесплатные платформы я могу использовать для бесплатного размещения веб-приложений на базе Django (Python).
https://shly.link/devDpeh

🐍Python для науки о данных: полная дорожная карта, чтобы стать специалистом по данным

Но если вы хотите погрузиться в науку о данных в Python, для этого и предназначен этот пост.
https://shly.link/mdmzpgP

🐍20 лучших функций Pandas, которые вы не используете, но которые вы ДОЛЖНЫ использовать!
https://shly.link/x3Vdd

🐍Не используйте Apply в Python, есть лучшие альтернативы!
https://shly.link/3geoF

Создание современных бэкэндов Python API в 2022 году

Это руководство предназначено для людей, которые уже знакомы с Python 3 и хотят начать новый проект.

Это руководство основано на опыте создания бэкэндов API для различных стартапов в разных отраслях.
https://shly.link/28KwK

Сотни пакетов PyPI и npm затронуты криптомайнерами

Исследователи безопасности обнаружили сотни вредоносных пакетов, внедренных в реестры PyPI и npm, которые содержат в своем коде скрипт криптомайнера.

Большинство из этих пакетов являются опечатками, их имена напоминают названия популярных пакетов PyPI или npm для получения ничего не подозревающих установок. Хотя на данный момент операция, похоже, приостановлена, она по-прежнему представляет растущую угрозу для этого сообщества.
https://shly.link/tWDK8

Бесплатный курс по кодированию проектов на Python

Они говорят, что лучший способ учиться — это делать, что практика ведет к мастерству (которое, в свою очередь, ведет к мастерству), и что метод проб и ошибок — ключ к успеху. В таком случае имеет смысл изучать Python, следуя подходу, основанному на проектах. Следуя этой логике, вам, вероятно, следует пройти этот бесплатный курс по кодированию на основе проектов Python от FeCodeCamp.
https://shly.link/LwxyZ

Веб-разработка на Python в 2022 году: какие веб-фреймворки наиболее популярны среди звезд Github?
____________________________

Django — самый популярный веб-фреймворк с 65 687 звездами. Второе место у Flask с 60 217, а новичок FastAPI с 44 121 на третьем месте.

https://shly.link/By0Ba