Подборка полезных материалов для Python программистов.
По вопросам сотрудничества- @Daily_admin_info
По иным темам @un_ixtime
Post #1464
602
Channel Public Channel
ДО Добро пожаловать в мир Python
@welcome_python
- Subscribers
- 2.76K
- Photos
- 544
- Videos
- 19
- Links
- 1.2K
Showing posts older than #1465 · Back to latest
Older Posts 20 shown
Post #1463
531
Узнай свой грейд и зарплату — бесплатно
1. Переходи в бота ШОРТКАТ @shortcut_python_bot
2. Бронируй удобный слот на индивидуальную встречу для тестирования
3. Проходи тест
4. Сразу же на звонке узнаешь свой грейд и з/п в рынке — на основе опыта менторов из бигтеха
Всё просто, даже добавить нечего
Пройти тестирование в ШОРТКАТ ➡️ @shortcut_python_bot
Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2Vtzqvqx1EU
1. Переходи в бота ШОРТКАТ @shortcut_python_bot
2. Бронируй удобный слот на индивидуальную встречу для тестирования
3. Проходи тест
4. Сразу же на звонке узнаешь свой грейд и з/п в рынке — на основе опыта менторов из бигтеха
Всё просто, даже добавить нечего
Пройти тестирование в ШОРТКАТ ➡️ @shortcut_python_bot
Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2Vtzqvqx1EU
Post #1462
540
Создание LLM с 2 миллиардами параметров с нуля с использованием Python
https://levelup.gitconnected.com/building-a-2-billion-parameter-llm-from-scratch-using-python-1325cb05d6fb
https://levelup.gitconnected.com/building-a-2-billion-parameter-llm-from-scratch-using-python-1325cb05d6fb
- 👍 1
Post #1461
559
Post #1460
529
Django против FastAPI, честное сравнение
https://www.david-dahan.com/blog/comparing-fastapi-and-django
David-Dahan Django vs. FastAPI, An Honest Comparison After many years of working with Django, I decided to take a closer and more serious look at FastAPI.
Extensively using both frameworks has helped me understand their actual strengths and weaknesses with greater accuracy.
More and more, I find it challenging… https://www.david-dahan.com/blog/comparing-fastapi-and-django
- 👍 1
Post #1459
633
Как я создал полнофункциональное приложение на базе искусственного интеллекта за 5 часов (агенты, Streamlit, Python и многое другое)
https://www.youtube.com/watch?v=qX3Dq8p7x0Y
YouTube How I Built a Full-Stack AI App in 5 Hours (Agents, Streamlit, Python & More) If you want to build your own AI agents you can checkout parlant! https://github.com/emcie-co/parlant
In this video, you'll watch me attempt to build a coding AI tutor/assistant. This will be something that can help you keep track of your progress, generate… https://www.youtube.com/watch?v=qX3Dq8p7x0Y
- 👍 1
Post #1458
599
Обвиваем YouTube змеем, или как смотреть и скачивать видео с YouTube без VPN на чистом Python-е. Часть 1
https://habr.com/ru/articles/870110/
https://habr.com/ru/articles/870110/
- 👍 1
Post #1457
550
5 инструментов для визуализации моделей машинного обучения
https://machinelearningmastery.com/5-tools-visualizing-machine-learning-models/
https://machinelearningmastery.com/5-tools-visualizing-machine-learning-models/
- 👍 1
Post #1456
654
Создание озера данных на основе Python
Использование MinIO, PyIceberge, PyArrow и Postgres https://blog.devgenius.io/building-a-python-based-data-lake-133e3357d4ce
Использование MinIO, PyIceberge, PyArrow и Postgres https://blog.devgenius.io/building-a-python-based-data-lake-133e3357d4ce
- 👍 1
Post #1455
620
Глубокое погружение в многопоточность, многопроцессорность и Asyncio
Как выбрать правильную модель параллелизма
https://towardsdatascience.com/deep-dive-into-multithreading-multiprocessing-and-asyncio-94fdbe0c91f0
Как выбрать правильную модель параллелизма
https://towardsdatascience.com/deep-dive-into-multithreading-multiprocessing-and-asyncio-94fdbe0c91f0
- 👍 1
Post #1454
837
Давайте создадим генератор фотографий на основе ИИ с помощью Python и FastAPI
Этот курс учит, как точно настроить модель ИИ Flux с помощью Replicate для создания персонализированной генерации изображений. Он также охватывает создание службы FastAPI для эффективного доступа и использования этой модели. https://www.youtube.com/watch?v=lV82LDKT16A
В этой статье объясняется, как встроить произвольное сообщение в тензор, содержащий числа с плавающей точкой, и как обнаружить наличие такого сообщения.
https://blog.gabornyeki.com/2024-11-hiding-a-message-in-my-pytorch-weights/
YouTube Let's build a AI Photo Generator with Python and FastAPI "I want an image of me riding a unicorn" - is now here. In this course we fine-tune the amazing Flux open-source image generation AI model.
To make this happen, we use Replicate's AI services to train and fine-tune Flux with our data. You can upload about… Этот курс учит, как точно настроить модель ИИ Flux с помощью Replicate для создания персонализированной генерации изображений. Он также охватывает создание службы FastAPI для эффективного доступа и использования этой модели. https://www.youtube.com/watch?v=lV82LDKT16A
В этой статье объясняется, как встроить произвольное сообщение в тензор, содержащий числа с плавающей точкой, и как обнаружить наличие такого сообщения.
https://blog.gabornyeki.com/2024-11-hiding-a-message-in-my-pytorch-weights/
- 👍 1
Post #1453
706
Forwarded from Big data world
Мой путь в машинном обучении: идеальная дорожная карта для новичков
https://medium.com/@ashujha44/my-machine-learning-journey-perfect-roadmap-for-beginners-78208c47fb92
https://medium.com/@ashujha44/my-machine-learning-journey-perfect-roadmap-for-beginners-78208c47fb92
Post #1452
651
Middle Python developer в Epoch8
Ищем Python-разработчика для создания и поддержки высоконагруженных API-сервисов, интеграции ML-решений в продакшн и разработки демонстрационных приложений.
Мы в Epoch8 создаем ML-решения, которые не только решают задачи с помощью машинного обучения, но и интегрируются в бизнес через API-сервисы. Наши проекты – это системы рекомендаций, аналитические платформы и многое другое, где важна высокая производительность: до 1000 запросов в секунду с откликом менее 50 мс.
Мы ищем Python-разработчика, который поможет внедрять ML-решения в продакшн и развивать наши сервисы.
Что нужно делать:
— Разрабатывать системы обработки данных для ML-проектов.
— Создавать и поддерживать backend-приложения (БД + API в контейнерах), где ключевые функции реализуются на основе нейросетей.
— Делать небольшие демонстрационные приложения (Flask, React, Dash).
Какие требования:
— Уверенное владение Python 3.x.
— Опыт работы с веб-фреймворками (Django, Flask, Tornado и др.).
— Умение разрабатывать и сопровождать API.
— Опыт создания backend-приложений с нуля до продакшн-запуска.
— Знание SQL (join, вложенные запросы).
— Базовые навыки работы с HTML, CSS, JS.
— Владение Git.
Будет плюсом:
— Глубокое понимание SQL (аналитические функции).
— Опыт с ORM, React, Redux.
— Навыки работы с Docker, K8s.
— Знание систем мониторинга (Prometheus, Grafana).
— Опыт разработки высоконагруженных систем.
— Интерес к машинному обучению.
Откликнуться: https://budu.jobs/vacancy/4b5065bf-d1fa-4351-a6f8-d450f2206bc7?vlid=0b8b7e83-9db5-4dcf-a8b5-3fe894350ccf
budu.jobs Вакансия «Middle Python developer
» в Epoch8 Локация: удалёнка. З/п: От 150 000 ₽ до 350 000 ₽.
Ищем Python-разработчика для создания и поддержки высоконагруженных API-сервисов, интеграции ML-решений в продакшн и разработки демонстрационных приложений. Ищем Python-разработчика для создания и поддержки высоконагруженных API-сервисов, интеграции ML-решений в продакшн и разработки демонстрационных приложений.
Мы в Epoch8 создаем ML-решения, которые не только решают задачи с помощью машинного обучения, но и интегрируются в бизнес через API-сервисы. Наши проекты – это системы рекомендаций, аналитические платформы и многое другое, где важна высокая производительность: до 1000 запросов в секунду с откликом менее 50 мс.
Мы ищем Python-разработчика, который поможет внедрять ML-решения в продакшн и развивать наши сервисы.
Что нужно делать:
— Разрабатывать системы обработки данных для ML-проектов.
— Создавать и поддерживать backend-приложения (БД + API в контейнерах), где ключевые функции реализуются на основе нейросетей.
— Делать небольшие демонстрационные приложения (Flask, React, Dash).
Какие требования:
— Уверенное владение Python 3.x.
— Опыт работы с веб-фреймворками (Django, Flask, Tornado и др.).
— Умение разрабатывать и сопровождать API.
— Опыт создания backend-приложений с нуля до продакшн-запуска.
— Знание SQL (join, вложенные запросы).
— Базовые навыки работы с HTML, CSS, JS.
— Владение Git.
Будет плюсом:
— Глубокое понимание SQL (аналитические функции).
— Опыт с ORM, React, Redux.
— Навыки работы с Docker, K8s.
— Знание систем мониторинга (Prometheus, Grafana).
— Опыт разработки высоконагруженных систем.
— Интерес к машинному обучению.
Откликнуться: https://budu.jobs/vacancy/4b5065bf-d1fa-4351-a6f8-d450f2206bc7?vlid=0b8b7e83-9db5-4dcf-a8b5-3fe894350ccf
- 👍 1
Post #1451
501
10 лучших платформ для практики Python
https://www.marktechpost.com/2024/10/29/top-10-platforms-to-practice-python
https://www.marktechpost.com/2024/10/29/top-10-platforms-to-practice-python
- 👍 2
Post #1450
502
Python в Visual Studio Code – выпуск ноябрь 2024 г.
https://devblogs.microsoft.com/python/python-in-visual-studio-code-november-2024-release/
https://devblogs.microsoft.com/python/python-in-visual-studio-code-november-2024-release/
- 🔥 2
Post #1449
610
Управление зависимостями Python — это пожар в мусорном контейнере
Эта статья полностью посвящена методам и инструментам пожарной безопасности. Она о том, как следует думать об управлении зависимостями, какие инструменты следует учитывать для различных сценариев и на какие компромиссы вам придется пойти. Наконец, она раскрывает сложность и сохраняющиеся проблемы в экосистеме. https://nielscautaerts.xyz/python-dependency-management-is-a-dumpster-fire.html
Все, что я узнал о запуске локальных LLM
Пост о запуске больших языковых моделей (LLM) локально на компьютере. В нем обсуждается, что такое LLM и как настроить их для запуска на вашей собственной машине. https://nullprogram.com/blog/2024/11/10/
Понимание мультимодальных LLM
Введение в основные методы и новейшие модели.
https://substack.com/@rasbt/p-151078631
Эта статья полностью посвящена методам и инструментам пожарной безопасности. Она о том, как следует думать об управлении зависимостями, какие инструменты следует учитывать для различных сценариев и на какие компромиссы вам придется пойти. Наконец, она раскрывает сложность и сохраняющиеся проблемы в экосистеме. https://nielscautaerts.xyz/python-dependency-management-is-a-dumpster-fire.html
Все, что я узнал о запуске локальных LLM
Пост о запуске больших языковых моделей (LLM) локально на компьютере. В нем обсуждается, что такое LLM и как настроить их для запуска на вашей собственной машине. https://nullprogram.com/blog/2024/11/10/
Понимание мультимодальных LLM
Введение в основные методы и новейшие модели.
https://substack.com/@rasbt/p-151078631
- 👍 4
Post #1448
675
Строковые методы в Python
- 👍 4
Post #1447
676
Тестовое собеседование на Middle Python-разработчика в четверг
14 ноября (в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
1. Савва Демиденко, ex. TechLead в Яндексе, Авито и другом русском бигтехе будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
2. Савва будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
3. В конце можно будет задать любой вопрос Савве
Что узнаешь на прямом эфире от ШОРТКАТ:
• Чего ждут от кандидатов на Middle позиции в Python-разработке
• Какие вопросы задают на интервью и зачем
• Как подготовиться к собесу, чтобы получить оффер
Это бесплатно? Бесплатно
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_python_bot
Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqxQGM4R
14 ноября (в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
1. Савва Демиденко, ex. TechLead в Яндексе, Авито и другом русском бигтехе будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
2. Савва будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
3. В конце можно будет задать любой вопрос Савве
Что узнаешь на прямом эфире от ШОРТКАТ:
• Чего ждут от кандидатов на Middle позиции в Python-разработке
• Какие вопросы задают на интервью и зачем
• Как подготовиться к собесу, чтобы получить оффер
Это бесплатно? Бесплатно
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_python_bot
Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqxQGM4R
Post #1446
483
Лучшие практики структурирования проекта Django
https://itnext.io/best-practices-for-structuring-a-django-project-23b8c1181e3f
https://itnext.io/best-practices-for-structuring-a-django-project-23b8c1181e3f
- 🔥 1
Post #1445
467