TGViewer
Добро пожаловать в мир Python Добро пожаловать в мир Python @welcome_python · 2.76K subscribers
Post #1161 658
«Иногда лучше написать велосипед»: как тестировать кластеры Kubernetes с помощью Python.

Сегодня Kubernetes — это основное средство для оркестрации контейнеров на рынке, поэтому их тестирование занимает особую позицию в перечне задач. Большинство тривиальных тестов можно запустить через команду kubectl, либо фреймворк Sonobuoy для тестирования сертификации версий.

Однако для сложных интеграционных тестов, которые завязаны на Kubernetes API, необходимо реализовать что-то свое. Я воспользовался клиентской библиотекой Python для Kubernetes, которая позволяет работать со всеми прелестями его интерфейса, соединил ее с PyTest и API нашего продукта — Managed Kubernetes. Что из этого вышло, показываю в статье.

Читать дальше →https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/772316
Хабр «Иногда лучше написать велосипед»: как тестировать кластеры Kubernetes с помощью Python Сегодня Kubernetes — это основное средство для оркестрации контейнеров на рынке, поэтому их тестирование занимает особую позицию в перечне задач. Большинство тривиальных тестов можно запустить через...
More from @welcome_python
  1. Apr 12, 2026СКОРО: D-строки в Python PEP 822 предлагает новый синтаксис «d-строки» (многострочной стро…
  2. Aug 12, 2025KittenTTS — это сверхлёгкая модель преобразования текста в речь с открытым исходным кодом,…
  3. Aug 1, 2025ЕДИНСТВЕННАЯ дорожная карта по науке о данных Простая и эффективная дорожная карта для изу…
  4. Aug 1, 2025Учебное пособие по голосовому агенту Python AI — полное руководство разработчика (Deepgram…
  5. Aug 1, 2025Полное руководство по созданию и развертыванию ИИ-агента с использованием контейнеров Dock…
  6. Aug 1, 2025Разработка панели мониторинга в реальном времени с использованием FastAPI, Postgres и WebS…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →