最新的 stealth/union-alpha 模型已经在 monk.party 中的 monk-coding 中上线。

参数详见 https://openrouter.ai/stealth/union-alpha#providers

说明一下：monk-coding 本身是一个基于以 deepseek 4.1 flash 和 gemin 3.8 flash 为主和其它各类 beta 模型为辅的融合模型，一次请求会生产多次上游请求，然后取质量最好的结果返回，这个过程中会有 RTK 在其中做优化。（详见封面图）

还使用到的技术有 👇

HeadRoom 本地上下文压缩与优化层
https://github.com/headroomlabs-ai/headroom

CaveMan 让 Agent 像穴居人一样说话，精简输入输出
https://github.com/JuliusBrussee/caveman

PonyTail 约束并引导 AI 写出能达成需求的最少代码
https://ponytail.dev/

一切基于开源生态构建，monk 其实只能算是一个搬运工。

感兴趣的朋友可以把四个项目都玩一下，能够极大加深自己对大模型的理解和使用。