Математика ИИ-проектов: на 1$ внедрения нужно до 3$ на пересборку процессов

В свежем исследовании McKinsey «Будущее B2B-продаж: как лидеры роста перестраивают свои подходы с помощью ИИ» есть полезная для планирования бюджета оценка: на каждый 1 $, потраченный на развертывание ИИ, компании может потребоваться до 3 $ на управление изменениями. Авторы отмечают, что на практике бюджеты часто распределяют наоборот — больше средств уходит на саму технологию, чем на ее освоение командой.

Эти расходы — не только про обучение работе с новым интерфейсом. Чтобы искусственный интеллект действительно начал приносить пользу коммерческому блоку (исследование посвящено именно ему), требуются обновление системы мотивации, поддержка через внутренних экспертов и пересмотр ролей.

В отчете рекомендуется связывать использование алгоритмов и принятие их подсказок с понятными метриками процесса: скоростью движения сделок по воронке и конверсией, которые затем отражаются на итоговой выручке и марже.

Работа с сопротивлением здесь — не отдельная коммуникационная кампания, а часть проектной экономики. Когда меняется привычный порядок работы, сотруднику должны быть понятны новая роль, ожидаемое поведение и личная выгода от перехода. Иначе даже хорошо настроенная система останется инструментом, которым пользуются от случая к случаю.

Вебпрактик AI | Корпоративный ИИ