Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла подсветил проблему: при использовании внешних ИИ-моделей компании платят не только за токены. Чтобы модель стала полезной, бизнес передает ей промпты, документы, обратную связь и исправления. В совокупности это превращается в накопленное знание о процессах компании.
«По сути, вы платите за интеллект дважды: один раз деньгами, а второй — чем-то еще более ценным: конфиденциальными знаниями, которые вы должны раскрыть, чтобы этот интеллект был полезен. Чтобы модель давала более точные и полезные ответы, ей нужен доступ к большему объему знаний!», — говорит Наделла.
Особую ценность представляют не сами запросы, а корректировки сотрудников. Они фиксируют, где модель ошиблась, как устроен процесс и какое решение считается правильным. По словам Наделлы, именно так формируется экспертиза, которую конкурент не сможет просто купить.
Для корпоративной архитектуры отсюда следуют три практических вопроса:
- Какие данные и следы взаимодействия с ИИ остаются у поставщика модели?
- Может ли компания сохранить контроль над промптами, обратной связью и результатами работы агентов?
- Есть ли оркестрационный слой, который позволяет переключать модели и не привязывать критичный процесс к одному вендору?
Наделла предлагает компаниям создавать собственные среды обучения и оркестрационные слои поверх моделей. Это не аргумент против внешних моделей. Это аргумент за архитектуру, в которой корпоративные данные и накопленная экспертиза остаются активом компании, а не побочным продуктом потребления ИИ.
Вебпрактик AI | Корпоративный ИИ
