🗯️ #ПятничныйКейс с Сергеем Калюжным

Анализ крови вместо УЗИ: как PinPoint Data Science изменил систему диагностики рака

В двух крупных британских больницах изменили подход к диагностике рака матки. Первым этапом, вместо инвазивных процедур, теперь делают тест PinPoint — это анализ крови с ML-оценкой 30 маркеров.

Модель, обученная на данных 16 481 пациентки, делит женщин на группы низкого, повышенного и высокого риска онкозаболеваний.

Раньше всех обратившихся сначала направляли на УЗИ, затем часть — на биопсию, но рак находили только у 11%. Остальные проходили процедуры зря. Теперь анализ крови отсеивает пациентов с низким риском, и на УЗИ идут только те, у кого есть реальные основания.

Что получилось в цифрах:
🔴 среди пациенток, отнесенных тестом в группу высокого риска, рак подтвердился в 99,1% случаев;
🔴 вероятность ошибочно определить низкий риск — всего 0,2%;
🔴 количество визитов к врачу сократилось в шесть раз.

Медики этих больниц подтверждают: сортировка пациентов теперь происходит до стационара, а вместо шести приемов врачей во многих случаях достаточно одного анализа крови.

Произошла не медицинская трансформация, а логистическая. Взяли существующую лабораторную инфраструктуру (анализы крови есть везде) и использовали ИИ-фильтр. Никакого нового оборудования.

Исследователи продолжают оценивать результаты нововведения, но сам подход уже доказал свою практическую ценность: ИИ больше не помощник, а первый фильтр диагностического конвейера.

Подобный ИИ-подход применим не только в медицине:
🔴 L'Oréal использует ИИ для отбора перспективных составов, ускоряя R&D в четыре раза;
🔴 Nestlé применяет ИИ при поиске альтернатив ингредиентам и упаковочным материалам.

Вебпрактик AI | Корпоративный ИИ