«Зоопарк» нейросетей: почему ИИ-инициатива снизу бьет по бюджетам корпораций

Топ-менеджеры западных компаний столкнулись с неожиданным эффектом массового внедрения ИИ. Чем проще становятся инструменты вроде Claude Cowork, тем чаще сотрудники самостоятельно создают ИИ-агентов под свои задачи — без участия ИТ-служб и единых правил. На Западе для этого явления уже появился отдельный термин — «разрастание ИИ-агентов» (AI agent sprawl).

Масштаб проблемы отлично виден в цифрах. В медицинской корпорации DaVita сотрудники самостоятельно создали более 10 000 ИИ-агентов. В финтех-гиганте FICO 3500 работников ежедневно плодят десятки новых ботов на всех уровнях иерархии. Аналитики Gartner прогнозируют, что к 2028 году средняя компания из списка Fortune 500 будет иметь в своей инфраструктуре более 150 000 таких агентов, при этом сегодня лишь 13% компаний обладают инструментами для управления ими.

CIO компании Magnum Ice Cream Майкл Фридлендер честно формулирует управленческую боль: когда агент есть у каждого, компания получает сотни дублирующих друг друга ботов, каждый из которых тратит дорогие токены. В итоге то, что задумывалось как оптимизация, превращается в бесконтрольную статью расходов и угрозу кибербезопасности.

Этот хаос — прямое следствие подхода, при котором ИИ внедряется как персональный инструмент сотрудника. Масштабировать мультиагентные системы без потерь для OPEX возможно только при смене архитектуры. Компании будут вынуждены переходить от вольного доступа к жесткой оркестрации: с единым контуром учета затрат, прозрачным доступом к данным и привязкой алгоритмов к конкретным бизнес-процессам.

Вебпрактик AI | Корпоративный ИИ