Несколько лет назад на одном производстве автоматизировали учёт в 1С. Сделали аккуратно, сдали в срок. А потом выяснилось: 30% операций — это передача данных между подразделениями, и они никуда не делись. Просто переехали из бумаги в красивый интерфейс. За автоматизацию в итоге заплатили дважды — сначала за внедрение, потом за переделку процесса вместе с самой системой.
Это история из разбора Андрея Апатьева на Хабре. Формально она про производство и бережливый подход, но читается как точный диагноз для ИИ-проектов. Потому что суть внедрения ИИ — это перестройка процесса, а не сама модель или агент.
А раз так, все классические грабли автоматизации работают и здесь: автоматизируешь неэффективный процесс — получаешь его точную цифровую копию, только дороже.
Мысль автора простая и неудобная: окупаемость появляется только тогда, когда сначала находишь звено, автоматизация которого экономит больше всего, и лишь потом обсуждаешь архитектуру. А гипотезу проверяешь самым дешёвым способом — руками или на бумаге, не кодом.
На проектах мы видим ровно это: дисциплина «сначала процесс, потом инструмент» отсеивает половину красивых ИИ-идей ещё до старта.
Но с одним пунктом я бы поспорил. Не каждую операцию стоит прогонять через громоздкий расчет эффективности. У ИИ эффект накопительный: обосновать первого агента почти всегда тяжелее, чем пятого, — инфраструктуру, на которой он живёт, уже оплатили предыдущие. И мелкая рутина тоже считается. Если платформа позволяет собрать агента под конкретную задачу за вечер, требовать от него расчёт окупаемости как от полноценного проекта — значит просто его не собрать.
Поэтому я считаю, что внедрения ИИ нужно делить на два режима. Крупное внедрение, которое перекраивает процесс, — через картирование и проверку гипотез, ровно как в статье. С мелкой автоматизацией рутины всё проще: окупается за месяц — делаем, не собирая проектный комитет.
Как вы определяете, где нужно строго считать окупаемость, а где можно пойти по пути «просто берем и делаем, потому что дёшево»?
Вебпрактик AI | Корпоративный ИИ