Бюджеты на ИИ растут, а финансовая отдача — нет. Что делать бизнесу?

Bain & Company в новом исследовании (опрошен 951 руководитель по всему миру) зафиксировала тренд: бюджеты на внедрение ИИ растут каждый год, а реальная отдача стабильно не дотягивает до планов. Почти 40% компаний, закладывавших сокращение издержек на 11–20%, в реальности сэкономили менее 10%.

Проблема не в самой технологии, а в разрыве между красивыми презентациями для финансового директора и реальным внедрением. Многие инвест-кейсы строятся на экономике автономных систем, но на практике только 7% компаний используют ИИ без жесткого контроля. 70% работают в режиме «нужно одобрение человека». Из-за этого математика процесса ломается: агент отрабатывает быстро, но задачи просто копятся в очереди на ручную проверку.

Аналитики Bain называют 5 организационных решений, которые отличают успешные внедрения ИИ в процессы от проектов, сжигающих бюджет:

1. Не автоматизировать сломанное. Самая дорогая ошибка — накладывать ИИ поверх старого процесса. Нейросеть не исправит лишние согласования или ручные операции — она просто ускорит их и сделает систему еще более неповоротливой. До внедрения агента процесс нужно пересобрать.

2. Перестать рассчитывать на виртуальные бюджеты. 44% компаний рассчитывают финансировать новые ИИ-проекты из средств, сэкономленных в результате предыдущих внедрений. Однако если прошлые пилоты не обеспечили ожидаемого ROI, такая модель создаёт кассовый разрыв и не позволяет объективно оценивать эффективность инвестиций.

3. Не откладывать запуск в ожидании идеальных данных. Многие компании затягивают внедрение, дожидаясь полной перестройки ИТ-инфраструктуры. На практике эффективнее начинать с тех участков, где оцифровка уже завершена, а сам ИИ использовать как инструмент для постепенного упорядочивания остальных систем.

4. Перестроить систему KPI и ролей. Когда ИИ-агенты забирают рутину, человек перестает быть простым исполнителем и становится супервизором. Если не перестроить оргструктуру под эту новую роль, она станет главным узким местом во всей цепочке.

5. Считать деньги, а не часы. Если измерять результат только «сэкономленными часами», сотрудники просто начнут делать старую работу быстрее, растрачивая освободившееся время на мелкие задачи. Оценивать эффект нужно в реальных бизнес-метриках: снижение затрат, рост выручки или измеримое повышение качества.

Вебпрактик AI | Корпоративный ИИ