Наткнулся на Хабре на статью про «бумеранговый найм» — это когда компании возвращают сотрудников, которых сами же уволили ради ИИ. Хочу поделиться своим взглядом на эту историю.
Данные исследований говорят сами за себя:
- 95% компаний пока не видят ощутимой отдачи от GenAI-инициатив (MIT, 2025).
- На каждый доллар экономии от сокращений приходится $1,27 скрытых расходов: выходные пособия, потеря продуктивности, удар по бренду работодателя (Orgvue).
- 55% руководителей, которые сокращали людей «под ИИ», позже об этом пожалели.
Почему так происходит? Потому что многие руководители смотрят на ИИ как на инструмент оптимизации затрат — убрать людей, снизить ФОТ, отчитаться перед советом директоров о «цифровой трансформации».
Это понятная логика. Но она неправильная.
Правильный вопрос звучит иначе: не «кого заменить на ИИ», а «как с помощью ИИ вырасти быстрее конкурентов».
Компания, которая использует ИИ для масштабирования производительности — обрабатывает в 3 раза больше заявок той же командой, выводит продукты на рынок в 2 раза быстрее, открывает новые направления без пропорционального роста штата — получает конкурентное преимущество, которое очень сложно нагнать.
Компания, которая просто сокращает людей, получает временную экономию и потом нанимает тех же людей обратно, но уже дороже.
Мы в «Вебпрактик AI» видим это на практике. Самые интересные проекты — не там, где клиент хочет «убрать колл-центр», а там, где он хочет «обслуживать в 5 раз больше клиентов той же командой» или «выйти в новый регион без найма».Вебпрактик AI | Корпоративный ИИ
ИИ-трансформация — это не про сокращение. Это про рост.
Кто сделает это быстрее конкурентов — заберет долю рынка. Кто будет ждать — будет нанимать обратно уволенных сотрудников по завышенным ставкам.