Интересную параллель в осмыслении процесса внедрения ИИ в корпорациях предложил Fast Company в колонке об архитектуре бизнеса. Автор Энрике Данс сравнивает текущую волну интереса к ИИ с эпизодом BPR (Business Process Reengineering) в 1990-х годах. Тогда корпорации тоже пытались радикально перестроить свою работу вокруг новых ИТ-систем, но большинство инициатив с треском провалились.

Причина была в негибкости инфраструктуры того времени — автоматизация часто сводилась к банальному «делать старые ненужные шаги, только быстрее». Сегодня мы рискуем повторить ту же ошибку: сверхумные и гибкие алгоритмы утыкаются в негибкие, аналоговые процессы.

Большая часть рабочих цепочек по-прежнему строится вокруг людей, многоступенчатых согласований и разрозненных систем, между которыми данные переносятся вручную. В такой архитектуре ИИ-модели оказываются не встроены в контур принятия решений, а подключаются «поверх» уже существующей схемы.

Ключевая мысль статьи в том, что искусственный интеллект стоит рассматривать не как надстройку к текущим процессам, а как повод пересмотреть их устройство. Речь идет о том, чтобы заранее заложить в цепочку шаги, которые могут выполняться алгоритмами, и обеспечить для этого необходимые потоки данных и права на принятие решений.

Вебпрактик AI | Корпоративный ИИ