Как автомобильный маркетплейс обслужил в 2 раза больше клиентов и вышел в прибыль, перестроив всю компанию вокруг голосового ИИ
Проблема: операционный коллапс роста
Kavak — крупнейший маркетплейс подержанных авто в Латинской Америке. К 2024 году компания столкнулась с классической дилеммой: чтобы расти, нужны люди. Много людей. Каждый новый рынок требовал пропорционального роста команды.
Решение: трансформация, а не автоматизация
CPO Алехандро Маза предложил радикальное: перестроить ВСЕ процессы — продажи, операции, поддержку — вокруг голосовых AI-агентов. Не заменить операторов ботом, а сделать компанию AI-native.
Kavak выбрал Vapi как платформу и начал с одного сценария, затем масштабировали на десятки процессов. Сегодня вся компания либо создаёт агентов, либо настраивает их, полностью изменив бизнес-модель.
Почему платформа, а не готовый бот?
У Kavak сложная цепочка: прогнозирование, ценообразование, осмотр авто, кредитование, доставка, обслуживание. Каждый процесс уникален — готовый бот решил бы 5% задачи. Платформа же позволила построить экосистему специализированных агентов под каждое звено.
Результат: экономика изменилась
Через год:
- Прибыльность (декабрь 2025 — первый прибыльный месяц в Мексике)
- В 2 раза больше клиентов при сохранении качества
- На 40% больше транзакций за год
Выводы
Разница между «оптимизацией функций» и «трансформацией бизнеса»: Kavak удвоил базу БЕЗ пропорционального роста команды. Это не оптимизация — это другая бизнес-модель, основанная на AI-решении.
Что примечательно для российского рынка: сложность и уникальность процессов зачастую делает готовые решения малоприменимыми. Платформенный подход дает гибкость, позволяя кастомизировать AI-агентов под локальный рынок и ваши собственные процессы.
Вебпрактик AI | Корпоративный ИИ