Webiomed

✨29 сентября на полях Московского стартап-саммита 2026 эксперты обсуждали как меняется роль данных, врача и пациента при внедрении ИИ.
 
Участниками дискуссии были представители компании СбермедИИ, Третье Мнение, Webiomed, ГК Медси и др.
 
ИИ в медицине вышел за рамки экспериментов. Сегодня он помогает врачам, работает с медицинскими данными, поддерживает диагностику, становится полезным инструментом системы здравоохранения.
 
➡️ Директор по развитию Webiomed Александр Гусев отметил, что на ИИ следует перекладывать рутину, дорогостоящие неэффективные действия.  В коммуникациях, где требуется «человеческий фактор»: эмпатия, стратегическое мышление, принятие сложных решении, ИИ не заменит врача. Это место приземленное? Да, но зато рациональное и ответственное.
 
https://startupsummit.ru/

✅ 8 и 9 октября в Москве пройдет XVII ежегодный международный конгресс «Информационные технологии в медицине». Это одно из главных событий года для специалистов в области информатизации здравоохранения в России.

Компания «К-Скай» (разработчик платформы Webiomed) примет участие в деловой части программы, в выставке ИТ- решений и представит новые версии управленческой аналитики на базе Webiomed. С их помощью руководители здравоохранения смогут быстро получать актуальные данные на основе выявленных ИИ-алгоритмами пациентов, нуждающихся в улучшении профилактики и лечения, а также контролировать использование Webiomed на местах. Среди новинок: новая версия «Центра управления участком», дашборд по диспансерному наблюдению и ряд других модулей.

На стенде B1 партнер «К-Скай», компания «Нобилис» покажет, как медицинское оборудование и платформа TouchMED работают вместе с Webiomed при проведении дистанционных медицинских осмотров.

Участники и гости выставки смогут:

🔹Оценить возможности системы TouchMED, включающей модули для диспансеризации, чекапов, предсменных и предрейсовых медицинских осмотров.
🔹Узнать, как ИИ-алгоритмы Webiomed помогают принимать управленческие решения на основе данных о здоровье сотрудников и выявлять риски на ранних стадиях.
🔹Получить индивидуальную консультацию по внедрению цифровых решений в корпоративную среду или медицинскую практику.

👉Ждем ВАС на #ИТМ2026!

Подробнее о мероприятии: https://itmcongress.ru

📌С 29 по 30 сентября в столице пройдёт конференция в области технологического предпринимательства и открытых инноваций — «Московский стартап-саммит 2026».

Организаторы — Правительство Москвы и Сбер.

Деловая программа будет посвящена применению технологий в фокусных индустриях. Среди российских спикеров в программе выступят представители фокусных индустрий венчурные инвесторы, основатели стартапов и топ-менеджеры крупных компаний.

✅ 29 сентября директор по развитию Webiomed Александр Гусев примет участие в сессии: "Новый подход в медицине: как меняется роль данных, врача и пациента при внедрении ИИ"

Начало в 11.15

Программа и прямая трансляция саммита на официальном сайте мероприятия: https://startupsummit.ru/

✅Главный внештатный специалист — кардиолог Минздрава РФ академик РАН Сергей Бойцов, выступая  на Российском национальном конгрессе кардиологов, отметил, что одним из главных инструментов для снижения смертности от сердечно-сосудистых заболеваний в России станет активное использование медорганизациями IT-систем. Цифровые модели уже дают возможность обеспечить непрерывный анализ параметров состояния пациента и оповещают врача о необходимости пересмотра терапии в динамике.
 
«Система поддержки принятия врачебных решений уже осуществляет сбор нужных для работы данных, их анализ, интерпретацию, извлекая в том числе неструктурированные материалы, учитывает персональные особенности здоровья пациента и формирует персональные подсказки врачу», — уточнил он.
 
📍Цифровые модели уже дают возможность обеспечить непрерывный анализ параметров состояния больного, имеют триггеры внепланового пересмотра терапии, позволяют выявляют возможную недодиагностику или дефекты медицинской помощи и диспансерного наблюдения, отметил Сергей Бойцов.
 
✨Данный функционал уже реализован в платформе Webiomed и мы постоянно работаем над его улучшением, чтобы сделать использование ещё более удобным и эффективным для наших пользователей.

https://medvestnik.ru/content/news/glavnyi-kardiolog-nazval-rezervy-dlya-snijeniya-smertnosti-ot-serdechno-sosudistyh-zabolevanii.html

✅ Пациент будущего в эпоху ИИ

Директор по развитию Webiomed Александр Гусев, выступая на ЕЦП форуме в Нальчике, отметил:

🔹Современный пациент имеет всю необходимую инфраструктуру для постоянной связи с ИИ.

🔹Технологические корпорации оказывают почти полноценные медицинские консультации
вне рамок и регуляторик системы здравоохранения, причем в количестве, сравнимом с обращаемостью к врачам

🔹Пациенты активно используют ИИ- помощников.
Фиксируется 300 млн. обращений пациентов к ChatGPT по медицинским вопросам, еженедельно.

🔹ИИ-решения заменяют первичное обращение к врачу.
Они доступнее, проще, удобнее и дают ответы на более информативном уровне, чем врач.

🔹Во многих случаях визит в медицинскую организацию для диагностики и сбора объективных данных становится не нужен.
Гаджеты с ИИ следят за вашим состоянием в фоновом режиме. Данные могут быть получены дома.

Какие возможные проактивные ответы системы здравоохранения на тренд?

Запись доклада: https://vkvideo.ru/video-77859052_456239232?list=d361e2bac8bb2e7af0&t=2m5s

Трансляция пленарной сессии и деловой программы форума здесь: https://vkvideo.ru/live-218958203_456239156

⚡️6 тысяч врачей прошли обучение по работе с СППВР Webiomed  на портале НМО
 
Интерактивный образовательный модуль (ИОМ) по использованию системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР) Webiomed  на портале НМО  был опубликован в марте 2026 года.
 
📌По данным статистики ТОП-3 регионы с наибольшим количеством врачей, прошедших обучение:
 
🔹Карачаево-Черкесская Республика
🔹Пензенская область
🔹Ямало-Ненецкий автономный округ
 
Мы благодарим наших заказчиков и пользователей за активное участие и заинтересованность!
 
Прохождение обучения с помощью ИОМ – это не только возможность узнать как работает СППВР Webiomed, какую помощь она оказывается практикующим врачам, но и возможность набрать ЗЕТ (баллы) для периодической аккредитации медицинских работников.
 
Ссылка на ИОМ по работе с СППВР Webiomed: https://webiomed.ru/novosti/obuchenie-dostupno-na-portale-nmo/

✨Собрали в одном месте подборку материалов последних мероприятий AIG.Club от наших партнеров RPPA.pro:

• AMA-сессия «Всё, что нужно знать об AIGP» - запись, тезисы и материалы
• Мастер-класс «Маркировка синтетического контента: ЕС и международные практики» - запись VK | YouTube | презентация
• Круглый стол «Shadow AI — риски, практика и управление» - запись VK | YouTube
• Экспертный обзор проекта ФЗ об ИИ в РФ × ilovedocs. Часть 2 - запись 1 части VK | YouTube и запись 2 части VK | YouTube

Из ближайших активностей по теме - образовательный проект «ИИ регулирование. Intensive», который поможет за 6 недель получить фундаментальное понимание использования ИИ в организациях и подготовиться к развитию регулирования искусственного интеллекта.

Старт - 1 октября. Присоединиться можно здесь

🔖Вышла наша научная статья в журнале "Организация и цифровизация здравоохранения", в которой сравнивались временные и вычислительные затраты на разработку и эксплуатацию диагностических моделей на основе LLM и специализированных нейросетевых классификаторов (ML), с точки зрения экономической целесообразности применения LLM на этапе создания прототипа.

✅ Результаты исследования показали, что открытые LLM выступают эффективным инструментом быстрого прототипирования при создании диагностических СППВР, позволяя в сжатые сроки и с минимальными начальными вложениями оценить жизнеспособность сервиса. 

На выборке из 171 клинического случая с консенсусной разметкой, выполненной тремя врачами-экспертами, было проведено сравнение четырех квантованных LLM (DeepSeek-R17B и 14B, YandexGPT‑5-Lite‑8B, GigaChat‑20B) и двух версий ML-модели Webiomed SC (обученных на 1 млн. и 18 млн. записей). Оценивались точность по метрике Top‑3, время инференса, а также затраты человеко-часов и вычислительных ресурсов на подготовку и эксплуатацию моделей.

Наилучшая из протестированных LLM (YandexGPT‑8B) достигла точности 67% по метрике Top‑3, что сопоставимо с ML-моделью, обученной на 1 млн. записей (67%), но уступает версии, обученной на 18 млн. записей (78%). При этом трудоемкость настройки LLM составила 8 человеко-часов против 340 человеко-часов для базовой ML-модели. Стоимость вычислительных ресурсов на этапе настройки LLM оказалась в 14 раз ниже затрат на обучение ML-модели на большом корпусе. Однако эксплуатационные расходы на LLM значительно превышают стоимость обслуживания ML-моделей.

Скачать статью можно здесь: https://webiomed.ru/publikacii/ispolzovanie-otkrytykh-bolshikh-iazykovykh-modelei/

✅ В Москве проходит Международная школа лидеров-организаторов здравоохранения

За последние годы это самый масштабный международный нетворкинг-интенсив длиной в целую неделю.

Участников ждут экскурсии в ведущие федеральные центры и московские медицинские организации, лекции от ведущих российских экспертов и дискуссии о будущем здравоохранения стран СНГ.

🔹Сегодня директор по развитию Webiomed Александр Гусев выступает перед участниками, расскажет о применении технологий ИИ для выявления пациентов высокого риска развития хронических заболеваний.

Подробнее о мероприятии: https://mednet.ru/novosti/v-moskve-proxodit-mezhdunarodnaya-shkola-liderov-organizatorov-zdravooxraneniya

✨В платформу Webiomed встроен сервис андеррайтинга для медицинского страхования
 
🔹Это позволит страховым компаниям с высокой точностью выявлять застрахованных с повышенным риском госпитализаций и сложных амбулаторных визитов - событий, формирующих основную часть страховых выплат.
 
🔹А также существенно повысить эффективность управления программами страхования, перейдя от усреднённых тарифов к персонализированной оценке риска на основе комбинации медицинских и региональных данных. 
 
➡️Модель обучена на обезличенных данных 44 083 пациентов трудоспособного возраста, а также на агрегированных макропоказателях субъектов Российской Федерации. Итоговая прогностическая точность модели (AUC ROC = 0,794) подтверждает её эффективность и готовность к интеграции в реальные процессы ценообразования.
 
📍Уникальность созданной модели заключается в комплексном учёте региональных особенностей.
 
Помимо самой прогностической модели, в платформу Webiomed встроен автономный веб-сервис, который обеспечивает удобный интерфейс доступ к модели андеррайтинга.
 
Решение прошло валидацию на реальных данных и готово к пилотным внедрениям в страховых компаниях, работающих с корпоративными договорами ДМС, а также в информационных системах и проектах, предназначенных для цифровой трансформации промышленной медицины.
 
Подробнее: https://webiomed.ai/novosti/servis-anderraitinga-dlia-meditsinskogo-strakhovaniia/
 
Подписывайтесь на  канал Webiomed в Max: ➡️https://max.ru/id9731049287_biz

✅ Cогласно отчету исследовательским центром Pew Research Center, нарастает разрыв между тем, как быстро ИИ проникает в здравоохранение, и тем, насколько мало пациенты знают о его использовании или контролируют его.

Среди 3488 опрошенных в июне американских пациентов, почти половина не знала, использовался ли ИИ в их лечении. Почти три четверти заявили, что крайне или очень важно, чтобы врачи и другие медицинские работники сообщали им об использовании ИИ в их лечении, а еще 4 из 5 заявили, что пациенты должны быть проинформированы об использовании ИИ для анализа медицинских снимков, постановки диагнозов или объяснения результатов лабораторных исследований.

При этом 53% пациента заявили, что они практически не имеют права голоса в вопросе использования ИИ медицинскими работниками, которые применяют эти технологий не спрашивая на то согласие пациентов и не информируя их о таком использовании.

Большинство пациенты ожидают прозрачности в отношении ИИ: 72% хотят знать, когда ИИ делает записи во время приема, 64% - о применении ИИ при выписке повторных рецептов, и 56% - о планировании приемов.

Для справки: технологии ИИ широко применяются в рабочих процессах американских медицинских учреждений. Так, 71% нефедеральных больниц неотложной помощи сообщили об использовании прогнозного ИИ в 2024 году, по сравнению с 66% годом ранее. Наиболее быстрорастущими приложениями стали выставление счетов и составление расписаний. 72% врачей используют как минимум один ИИ-продукт в своей практике, что почти вдвое больше, чем в 2023 году.

https://www.healthcaredive.com/news/most-americans-want-providers-disclose-ai-use-survey-pew/828921/

🗒Более 1,5 млн медкарт жителей Приморья уже проанализированы с помощью ИИ

В Приморье цифровые технологии помогают врачам оценивать риски для здоровья пациентов и вовремя обращать внимание на необходимость профилактических обследований.

🖥 Один из таких инструментов – система поддержки принятия врачебных решений Webiomed. Она анализирует обезличенные данные электронных медицинских карт и помогает врачу увидеть возможные риски развития заболеваний и осложнений

Система не заменяет врача, а даёт ему дополнительную информацию для принятия клинических решений. По результатам анализа выявлены более 421 тысячи пациентов с высоким риском для здоровья и около 348 тысяч – со средним.

📎В системе также работают разделы «Диспансеризация» и «Онконастороженность» – они помогают контролировать прохождение профилактических обследований, необходимые исследования и возможные риски развития онкологических заболеваний.

FDA собирает мнения о регулировании генеративного ИИ

🔖 Недавно агентство опубликовало дискуссионный документ «Вопросы регулирования медицинских изделий на основе генеративного ИИ: дискуссионный документ и запрос на обратную связь» (Considerations for the Regulation of Generative AI-Enabled Medical Devices: Discussion Paper and Request for Feedback). В нем FDA фиксирует, что данные технологии создают «уникальные риски» и в то же время большие перспективы в части оказания медицинской помощи пациентам.

Одна из проблем заключается в том, что медизделия на основе генеративного ИИ обладают уникальными характеристиками, которые делают их более сложными для регулирования, чем другие типы программного обеспечения, включая классическое машинное обучение. Например, такие продукты могут принимать неограниченные входные данные, выполнять сразу несколько аналитических задач и выдавать изменчивые выходные данные. Также они несут высокий риск «галлюцинаций», которые кажутся подлинными. Наконец, для них сложнее определить границы предполагаемого использования или отслеживать реальный уровень производительности при эксплуатации.

📍В дискуссионном документе FDA изложил 3 основные концепции: систему оценки рисков для медизделий на основе генеративного ИИ, подход к предрыночной оценке, основанный на компетенциях, а также ряд идей для пострегистрационного мониторинга.

🔹 В рамках работы над тем, как оценивать медизделия с генеративным ИИ до их выхода на рынок, FDA предлагает подход, основанный на компетенциях. ИИ-решения будут подвергнуты сравнительной оценке, а затем протестированы в клинических условиях для оценки того, насколько окончательная, ориентированная на пользователя версия работает с точки зрения безопасности и эффективности.

🔹 Согласно документу, пострегистрационный мониторинг должен стать обязанностью разработчиков медизделий, хотя врачи, медицинские учреждения, плательщики и другие органы власти также могут играть свою роль.

Подробнее в нашем материале: https://webiomed.ru/blog/o-regulirovanii-generativnogo-ii/

✅ Инфраструктурный центр НТИ «Хелснет» опубликовал отраслевой аналитический отчет «Исследование использования ИИ в фармакологии и Drug Discovery».

Документ представляет собой комплексный анализ рынка использования ИИ в фармакологии и разработке лекарственных средств (Drug Discovery) и охватывает как глобальные тренды, так и специфику российского сектора.

В работе рассматриваются ключевые технологические драйверы, динамика инвестиций, деятельность ведущих игроков и стартапов, а также правовые аспекты регулирования отрасли.

📍Особое внимание уделено российскому рынку: уровню его зрелости, барьерам роста и практическим кейсам внедрения ИИ в период 2022–2025 гг. Завершает работу библиографический анализ научных публикаций и методологических подходов в области драгдизайна за последние пять лет, позволяющий выявить актуальные векторы развития технологий.

Ссылка: https://healthnet.academpark.com/analytics/ii-v-farmakologii-i-drug-discovery/

✅ 4 сентября участвуем в VII Международном форуме «Инновационная онкология».

Это одно из крупнейших научно-практических мероприятий для специалистов в сфере медицины и здравоохранения. Мероприятие организовано ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» Минздрава России.

Директор по развитию Webiomed Александр Гусев выступит с докладом на сессии «Продукты с технологией ИИ в здравоохранении: путь от идеи до разработки и внедрения» и расскажет о поддержке онконастороженности в платформе Webiomed.

📌 Время сессии: 9:00 до 11:00 (Зал № 1 «Большой»)

Сайт мероприятия: https://inno-onco.ru/

✨Регистрация программного медицинского изделия на основе большой языковой модели (LLM).
 
☑ На сегодняшний день одним из первых в мире регистраций программного медицинского изделия (software as a medical device, SaMD) на основе большой языковой модели (LLM) стал Европейский продукт Prof. Valmed —системы поддержки клинических решений (Clinical Decision Support System, CDSS), разработанная компанией Prof. Valmed.
 
➡️В апреле 2025 года система получила CE-сертификацию как медицинское изделие класса риска IIb для применения в поддержке клинических решений. По данным разработчиков и организации VDE, это первое известное LLM-решение такого типа, получившее сертификацию медицинского изделия класса IIb в ЕС.
 
Для вывода системы на рынок была проведена процедура оценки соответствия требованиям европейского законодательства о медицинских изделиях. Основным нормативным документом для Европейского Союза является Regulation (EU) 2017/745 on Medical Devices (MDR).
 
📍Эксперты считают, что получение CE-маркировки является важным регуляторным этапом, подтверждающим соответствие Prof. Valmed требованиям европейского законодательства о медицинских изделиях и определяющим его назначение, требования к безопасности, пострегистрационному надзору и системе управления качеством.
 
Подробнее в нашем материале: https://webiomed.ru/blog/registratsii-llm-v-kachestve-medizdeliia/
 
➡️Подписывайтесь на канал Webiomed в MAX: https://max.ru/id9731049287_biz

⚡️Компания «К-Скай» (разработчик платформы «Webiomed») прошла процедуру инспектирования производства медицинских изделий на соответствие требованиям системы управления качеством с учетом классов потенциального риска. Проверку организует Росздравнадзор в рамках контроля за обращением медицинских изделий в соответствии с Постановлением Правительства РФ № 135.
 
Инспекционная группа под руководством Артемовой А.Б. провела детальную проверку производственных процессов компании, особое внимание было уделено соблюдению требований к процессам проектирования и разработки, производства и выходного контроля, а также процессам, связанным с использованием Webiomed как медицинского изделия.
 
📍Нарушений, влияющих на безопасность и соответствие установленным требованиям, не выявлено. 
 
Успешное прохождение инспекции – законодательно определенное условие для обращения зарегистрированных медицинских изделий. Положительное заключение подтверждает право компании на реализацию и сервисное обслуживание своей продукции. Также это является подтверждением зрелости системы менеджмента качества компании, служит дополнительным аргументом для государственных заказчиков и корпоративных партнеров при выборе технологического партнера.
 
➡️Подробнее: https://webiomed.ru/novosti/inspektirovanie-protsessov-roszdravnadzorom/

В Jama опубликована статья «Превзойдет ли автономный ИИ врачей, использующих ИИ, в качестве лучшего метода лечения?» (Will Autonomous AI Exceed AI-Aided Physicians as the Best Medical Care?). В ней авторы делают заключение, что автономный ИИ, вероятно, превзойдет гибридные системы «человек + ИИ» в основных когнитивных медицинских задачах.
 
Фактически, авторы делают следующий вывод: автономные ИИ-системы уже сейчас или как минимум в ближайшем будущем окажутся эффективнее и лучше врачей в части оказания медицинской помощи. Более того, сохранение врачей и их роли в лечебно-диагностических процессах будет приводить к их ухудшению по сравнению с цифровой трансформацией на основе автономного ИИ.
 
Источник: https://jamanetwork.com/journals/jama/article-abstract/2852952

✨26 августа в Петрозаводске прошел форум молодых медиков «Здоровый Север – сильная Карелия». На него съехались 60 участников из районов и округов. Среди них врачи, фельдшеры и медсестры. Всем участникам до 30 лет.
 
❗Особое внимание было уделено теме искусственного интеллекта, цифровизации здравоохранения, ведь именно нынешнему поколению врачей предстоит внедрять эти технологии в свою практику.
 
По приглашению Минздрава Республики Карелии на мероприятии выступил директор по развитию Webiomed Александр Гусев и рассказал про внедрение цифровых помощников, регуляторные ограничения, безопасность и этическую составляющую.
 
❗Главный вопрос, который волновал участников форума: не заменит ли врачей «цифра»? Кто несет ответственность за ошибку, если ее допустил ИИ? Как избежать предвзятости? Какое место займет искусственный интеллект в медицине, в том числе в республике? Где грань между помощью и в будущем зависимостью от технологий?
 

➡️Первый заместитель министра здравоохранения Республики Карелия Ольга Руотцелайненотметила, что ИИ может заменить не врача, а рутину и нужно постараться сделать эту новую технологию своим союзником. В медицинских учреждениях Карелии с этого года активно внедряются технологии ИИ, в том числе платформа Webiomed. Решение интегрировано с региональной медицинской информационной системой и доступно любому специалисту, работающему с электронной медицинской картой.
 
Подробнее в нашем сайте: https://webiomed.ru/novosti/o-roli-ii-v-meditsine/