WebDev+ | Веб-разработка

Создал Telegram-бота и получил токен.

Установил:
laravel/ai
nutgram/laravel

Собрал SupportAgent с парой инструментов.

И бац — пользователи уже получают реально полезную AI-поддержку прямо в Telegram.

Ребята, как это вообще может быть настолько просто.

Не игнорируйте laravel/ai

@WebDev_Plus

Вот open-source веб-фреймворки в разных языках 😎👇

Для Chrome вышло расширение Caveman, которое помогает сокращать количество токенов при работе с ИИ-моделями.

Расширение поддерживает ChatGPT, Claude, Gemini и другие сервисы. Оно автоматически переписывает промпты и ответы, убирая лишние слова без потери основного смысла.

По словам первопроходцев, это позволяет сократить расход выходных токенов до 75%, а ответы сделать более краткими и содержательными.

@WebDev_Plus

🔥 Laravel Tip

В Laravel есть встроенный способ защититься от дублирующихся задач в очередях — интерфейс ShouldBeUnique.
Достаточно реализовать метод uniqueId() и вернуть уникальный идентификатор задачи:

class SyncUser implements ShouldQueue, ShouldBeUnique
{
    public function uniqueId(): string
    {
        return $this->userId;
    }
}

Если задача с таким идентификатором уже находится в очереди, Laravel не поставит её повторно.
Меньше ручных проверок, меньше блокировок и меньше гонок данных. Особенно полезно для синхронизации пользователей, обработки вебхуков и фоновых задач, которые могут запускаться несколько раз подряд.

@WebDev_Plus

В PHP 8.4 появились две небольшие функции, которых разработчикам не хватало годами: array_any() и array_all().

Теперь вместо циклов вроде:

foreach ($items as $item) {
    if (...) {
        return true;
    }
}
return false;

можно написать:

return array_any($items, fn ($item) => ...);

А проверки "все элементы соответствуют условию" превращаются в:

return array_all($items, fn ($item) => ...);

Кода меньше, читается проще, намерение видно сразу.
Редкий случай, когда небольшое дополнение к языку реально убирает тонны однотипного шаблонного кода.


@WebDev_Plus

Блин... Этот open-source HTML Email Builder просто огонь

Это SDK для визуальной сборки email-шаблонов через drag-and-drop. Пользователи могут создавать письма без необходимости писать HTML-код с нуля.

→ визуальный email-конструктор с drag-and-drop
→ готовые email-компоненты
→ настраиваемые макеты писем
→ экспорт в HTML, MJML или JSON

Отлично подойдёт для SaaS-продуктов, e-commerce, CRM-систем, маркетинговых платформ и любых приложений, где нужно создавать email-шаблоны.

Исходники : github.com/templatical/sdk

@WebDev_Plus

Выводи типы из значений в TypeScript.
То есть не дублируй руками union-типы вроде:

type Role = "system_admin" | "content_editor" | "guest_viewer";

Лучше задай объект один раз, а тип получи из него:

type ValueOf<T extends Record<PropertyKey, unknown>> = T[keyof T];

const USER_ROLE = {
  Admin: "system_admin",
  Editor: "content_editor",
  Viewer: "guest_viewer",
} as const satisfies Record<string, string>;

type Role = ValueOf<typeof USER_ROLE>;

Теперь Role автоматически равен:

"system_admin" | "content_editor" | "guest_viewer"

Если потом добавишь новую роль в USER_ROLE, тип обновится сам.

@WebDev_Plus

Фиксация сессии в PHP: если после входа пользователя не сменить идентификатор сессии, злоумышленник может заранее навязать жертве свой PHPSESSID, а после её авторизации получить доступ к уже аутентифицированной сессии.

Исправляется одной строкой:

session_regenerate_id(true);

Вызывать её нужно сразу после успешного логина.
Параметр true здесь важен: он удаляет старый файл сессии.
Если вызвать просто:

session_regenerate_id();

старый идентификатор останется валидным на диске. В таком случае заранее украденный или навязанный до авторизации cookie всё ещё может использоваться для доступа к старой сессии.

Большинство современных фреймворков выполняют ротацию идентификатора сессии автоматически, но при работе с чистым PHP это нужно делать самостоятельно.

@WebDev_Plus

Кто сказал, что запуск больших моделей локально обязательно должен быть тяжёлым и раздутым?

Shimmy — это односоставный бинарник на Rust размером всего 5 МБ, который явно бросает вызов Ollama.

Что обещает проект:

→ один исполняемый файл размером 5 МБ
→ запуск примерно за 100 мс
→ потребление памяти около 50 МБ
→ 100% совместимость с OpenAI API

Если Ollama кажется слишком громоздким, а запускать локальные модели всё равно хочется — стоит присмотреться к Shimmy.

https://github.com/Michael-A-Kuykendall/shimmy

@WebDev_Plus

15 мощных расширений для Chrome для разработчиков, дизайнеров и создателей контента

Loom — расширение для записи экрана, которое позволяет быстро записывать видео с экрана вместе с голосовыми комментариями и делиться ими.
Grammarly — ИИ-помощник для письма, который проверяет грамматику, орфографию, тон и читаемость текста прямо во время набора.
ColorZilla — инструмент для выбора цветов, позволяющий определять и копировать цвета с любых веб-страниц.
WhatFont — помогает быстро определить, какие шрифты используются на сайте.
Site Palette — генерирует цветовую палитру любого сайта для поиска дизайнерских референсов и вдохновения.
GoFullPage — делает полноразмерные скриншоты страниц без необходимости прокручивать их вручную.
Page Ruler — измеряет ширину и высоту элементов страницы в пикселях.
Lightshot — инструмент для быстрых скриншотов с возможностью редактирования и мгновенного обмена изображениями.
Imageye — находит все изображения на странице и позволяет быстро скачать их.
Responsive Viewer — помогает разработчикам проверять, как сайт выглядит на разных размерах экранов и устройствах.
CSS Viewer — показывает CSS-свойства элементов страницы при наведении курсора.
Web Developer — набор инструментов для веб-разработки, встроенный прямо в браузер.
JSON Viewer — форматирует и отображает JSON в удобном для чтения структурированном виде.
Lighthouse — автоматизированный инструмент от Google для анализа производительности сайта, доступности, SEO и соответствия лучшим практикам.
Wappalyzer — определяет технологии, фреймворки, CMS и другие инструменты, на которых построен сайт.

@WebDev_Plus

🆕 Представлен MDN MCP Server!

Теперь документацию MDN и данные о совместимости браузеров можно подключить напрямую к AI-агенту или IDE и получать точные, актуальные ответы по веб-платформе.
Больше не нужно полагаться на устаревшие знания из обучающих данных модели.
Что даёт MDN MCP Server:
• прямой доступ к документации MDN;
• актуальные данные о поддержке API и веб-стандартов в браузерах;
• меньше галлюцинаций при работе с веб-разработкой;
• возможность использовать свежую информацию прямо в AI-агентах и редакторах кода.

Полезная штука для тех, кто использует Claude Code, Codex, Cursor и другие MCP-совместимые инструменты при веб-разработке.

@WebDev_Plus

Твои AI API могут упасть. Лимиты запросов могут закончиться. Но приложение не обязано останавливаться из-за этого.
В #Laravel AI SDK достаточно передать массив провайдеров в аргумент provider.
Если основной API недоступен, Laravel автоматически переключится на следующий провайдер в списке.
Никакой кастомной логики ретраев писать не нужно. 👇

@WebDev_Plus

Нашёл UI-библиотеку, которая меня прям бесит.

Бесит, потому что всё должно работать именно так.

Oat:
→ 6KB CSS + 2.2KB JS
→ Ноль зависимостей
→ Не требует фреймворка
→ Без этапа сборки
→ Только семантический HTML

Пишешь <button> — выглядит хорошо.
Пишешь <dialog> — выглядит хорошо.
Пишешь <input> — выглядит хорошо.

Никакого className="px-4 py-2 rounded-md bg-blue-500"

Никаких <Button variant="primary" size="md">

Просто HTML.

Доступность из коробки. Поддержка навигации с клавиатуры. Тёмная тема включена.

https://github.com/knadh/oat

@WebDev_Plus

Хочешь, чтобы твой AI-агент на Laravel использовал недорогую Gemini для простых диалогов, а при сложных задачах автоматически переключался на более мощную модель Claude?
Тогда стоит использовать динамическое переключение моделей
Переопределить модель по умолчанию можно прямо внутри метода prompt().

@WebDev_Plus

Этот инструмент проверяет производительность всего сайта.

Он сканирует все страницы и выставляет оценку каждой из них.
Что-то вроде Lighthouse, но с обзором всего сайта целиком.

Запуск:

npx unlighthouse --site <ваш-сайт>

@WebDev_Plus

Когда в Node.js появляются тяжёлые вычислительные задачи, производительность приложения может заметно просесть.

Из-за этого многие делают вывод, что Node.js плохо подходит для таких сценариев или что проблема в самом JavaScript. Но решение есть.

В этом руководстве от Sumit Saha подробно разбирается многопоточность в Node.js с помощью Worker Threads.

Что внутри:

* зачем нужны Worker Threads;
* чем они отличаются от Event Loop;
* как выносить CPU-intensive задачи в отдельные потоки;
* обмен данными между потоками;
* практические примеры и паттерны использования.

Хороший материал для тех, кто хочет использовать все возможности Node.js и не блокировать основной поток тяжёлыми вычислениями.

https://freecodecamp.org/news/how-to-implement-multi-threading-in-nodejs-with-worker-threads-full-handbook/

@WebDev_Plus

Следующий урок, который мы усвоили при масштабной эксплуатации Laravel Scout:
Если в Scout включены очереди, индексация моделей выполняется через фоновые задачи, которые ставятся в очередь при вызове $model->save().

В нагруженных приложениях могут возникать две ситуации:
одна и та же модель может сохраняться несколько раз за короткий промежуток времени;
очередь Scout может накапливаться, пока воркеры постепенно обрабатывают задачи.

В обоих случаях в очередь попадает множество дублирующихся задач на индексацию одной и той же модели ещё до того, как воркер успеет обработать первую из них.

Это создаёт лишнюю нагрузку, поскольку во время обработки задачи актуальная версия модели заново загружается из базы данных. В итоге каждая дублирующаяся задача повторно получает и индексирует одно и то же финальное состояние модели.
Чтобы решить эту проблему, я отправил PR (который был принят), добавляющий две новые задачи, которые можно включить по желанию. Они реализуют интерфейс ShouldBeUniqueUntilProcessing, который не позволяет ставить в очередь задачи для моделей, уже ожидающих индексации в очереди.

Таким образом, пока задача индексации конкретной модели находится в очереди, новые дублирующиеся задачи для неё создаваться не будут. Это уменьшает количество лишней работы, снижает нагрузку на очередь и сокращает число ненужных операций индексации.

@WebDev_Plus

Привет, Laravel-разработчики

Начиная с Laravel v13.15.0, во фасаде Cache появился новый метод rememberWithState().
По сути, этот метод делает две вещи.
Сначала он проверяет, существует ли указанный ключ в кэше. Если ключ найден, метод просто возвращает сохранённое значение. Если ключа нет, выполняется callback, а его результат сохраняется в кэше под этим ключом.
Это полностью совпадает с поведением существующего метода remember().

Но у rememberWithState() есть дополнительная возможность: вместе со значением он возвращает булевый флаг (true или false), который показывает, было ли значение уже в кэше или оно было сгенерировано только что.
Один из полезных сценариев применения — отправка клиенту собственного HTTP-заголовка с информацией о статусе кэша.
Например, можно явно указывать, был ли ответ получен из кэша (cache hit) или сформирован заново (cache miss).

#laravel #php

@WebDev_Plus

Angular 22 теперь с собственным AI Agent Skill.

Установил один раз — и любой кодирующий агент сразу понимает:

✅Лучшие практики Angular 22
✅ Signals и Signal Forms
✅ Standalone Components
✅ Zoneless Angular
✅ Современная архитектура Angular
✅ Кодинг-конвенции Angular

Теперь агент думает как эксперт по Angular, а не просто генерирует общий код.
Установка:

npx angular-cli-ai install-skill

AI эффективен только в контексте.
Для максимума подключите Angular 22 MCP Server и включите экспериментальные devserver задачи.

#Angular #Angular22 #AI #ClaudeCode #TypeScript #WebDev

@WebDev_Plus

Если ты веб-разработчик и юзаешь ИИ… ставь это!

Agent Skills от Addy Osmani (Google) для:

✓ Веб‑производительности
✓ Лучших практик
✓ Доступности (Accessibility)
✓ SEO

Для React, Vue, Angular, Astro или чего угодно.

$ npx add-skill addyosmani/web-quality-skills

@WebDev_Plus