TGViewer
Webcounters Webcounters @webcounters_public · 101 subscribers
Post #146 409
Модель стейкинга. Меня спрашивали и я себя спрашивал как лучше начислять награду. И вот посоветовавшись с нейронкой (напомню что таков челлендж) она ничего толкового не выдала, а креатив был в сторону матрицы.
Я забил свои идеи и тут же получил почти готовые модели с формулами и примерами.
1. Награды увеличиваются пропорционально времени стейкинга. Достоинств масса, а недостаток лишь в сложности перерасчёта при увеличении стейка.
2. Нелинейные награды. Чем ближе к среднестатистической величине стейка тем больше награда. Ещё добавить медианный фильтр, чтобы кит не умножил на ноль других делегаторов. Тут есть риск мультиаккаунтов, но думаю можно переиграть влияние и минимизировать желание манипулировать.

Данные модели однозначно способствуют стабильности PoS модели блокчейна и мотивирующе влияют на делегаторов.
  • 👍 1
  • 😁 1
More from @webcounters_public
  1. Apr 28, 2026🚀 Нужна, ли многослойность и/или шардирование в современном блокчейне? На одном уровне мо…
  2. Feb 23, 2026❓ Какой номер на футболке у человека? Задал я сегодня этот вопрос нейронкам и вот что полу…
  3. Feb 14, 2026Алгоритм решения задач нейросетями на примере сборщиков заказов. Семь систем искусственног…
  4. Oct 2, 2025Написал статью. Можем обсудить в контексте нашего любимого блокчейна. https://dzen.ru/a/aN…
  5. Jul 25, 2025Придумал себе челлендж: Создать блокчейн с нуля с помощью нейронки. Что думаете по этому п…
  6. Jul 13, 2025Эксперимент с Gemini CLI и minter-cli Задал задачу Покажи делегаторов монеты ROBOT в валид…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →