🏆 Як ми успішно інтегрували AI в наш IoT-проєкт?

Сьогоднішній допис присвячений інтеграції LLM до IoT-проєкту команди 2Smart - Smart Automated A/C Drain Line Cleaner.

В рамках проєкту працюємо з великою кількістю даних, тому ми шукали рішення для автоматизації їх обробки, зберігання та подальшого використання.

🤖 Використовуючи Vertex AI та Gemini 2.0, ми налаштували LLM таким чином, щоб в окремому репозиторію виконувалось два запити:
- перший використовував LLM для отримання даних про модель та виробника з фотографії;
- другий проводив перевірку на наявність інформації в базі та виконувався за допомогою Google Search у випадку, якщо дані відсутні.
Отримана інформація відправлялась до нас на сервер з подальшою обробкою.

Крім AI, використовували інтерпретатори, щоб уникати ситуацій із не валідним JSON чи форматом даних.

📝 В результаті рішення допомогло зекономити кошти, навчити та інтегрувати LLM в існуючий IoT-проєкт, та пришвидшити роботу команди.