Amazonian SDE is sharing, 'cause sharing is caring 👨💻
note: I do not represent any of my employers in this channel
Post #600
393
#solo #trending2 #ai
👣 Я всё ещё ищу правильный формат для @trendingtrends2.
Есть хорошая мысль:
Я сейчас чувствую это буквально.
Каких бы ботов, AI-пайплайнов или Telegram-интеграций я ни строил — лучше всего пока работает ручной контроль ИИ.
Особенно в таких вещах как:
- поиск трендов
- формулировка идеи
- выбор главного тезиса
Постепенно начинаешь чувствовать: 1/ где ИИ халтурит, 2/ где пытается угодить, 3/ а где просто срезает углы.
У меня давно есть ощущение, что ИИ намного легче применять в разработке, чем в менее точных задачах.
В программировании всё в итоге сводится к 0 и 1.
Результат можно проверить: юнит-тестами, интеграционными тестами, поведением системы.
А вот в задачах вроде 1/ анализа трендов, 2/ интерпретации новостей, 3/ оценки поведения рынка проверить ИИ намного сложнее.
И там у него появляется огромное пространство для собственного «мнения». (в разработке, мы это обычно называем галлюцинацией 🧚)
Поэтому сейчас мой главный эксперимент — пробовать ИИ в разных областях и постепенно нащупывать: где его реальные сильные стороны, а где пока предел возможностей. Я, кстати, начал делиться результатами своих погружений на канале @trendingtrends2
🙋♂️ Интересно услышать ваш опыт. Удалось ли кому-нибудь построить по-настоящему автономных агентов в задачах, где нет чёткой проверки результата?
👣 Я всё ещё ищу правильный формат для @trendingtrends2.
Есть хорошая мысль:
стартап — как огонь. Сначала его нужно раздувать вручную, и только потом он начинает гореть сам. Основатели часто недооценивают, сколько ручной работы нужно в начале.Я сейчас чувствую это буквально.
Каких бы ботов, AI-пайплайнов или Telegram-интеграций я ни строил — лучше всего пока работает ручной контроль ИИ.
Особенно в таких вещах как:
- поиск трендов
- формулировка идеи
- выбор главного тезиса
Постепенно начинаешь чувствовать: 1/ где ИИ халтурит, 2/ где пытается угодить, 3/ а где просто срезает углы.
У меня давно есть ощущение, что ИИ намного легче применять в разработке, чем в менее точных задачах.
В программировании всё в итоге сводится к 0 и 1.
Результат можно проверить: юнит-тестами, интеграционными тестами, поведением системы.
А вот в задачах вроде 1/ анализа трендов, 2/ интерпретации новостей, 3/ оценки поведения рынка проверить ИИ намного сложнее.
И там у него появляется огромное пространство для собственного «мнения». (в разработке, мы это обычно называем галлюцинацией 🧚)
Поэтому сейчас мой главный эксперимент — пробовать ИИ в разных областях и постепенно нащупывать: где его реальные сильные стороны, а где пока предел возможностей. Я, кстати, начал делиться результатами своих погружений на канале @trendingtrends2
🙋♂️ Интересно услышать ваш опыт. Удалось ли кому-нибудь построить по-настоящему автономных агентов в задачах, где нет чёткой проверки результата?
- ❤ 4
