#databases #eventualConsistency #whitepaper

Статья написанная Werner Vogels - СТО Компании Амазон, автор базы данных Dynamo DB (одна из самых мною любимых за счет ее простоты и ценности для бизнес реактивности).

Статья на тему Eventual Consistency.

"In an ideal world there would be only one consistency model: when an update is made all observers would see that update."

Strong consistency - когда после записи в БД, вы читаете самые свежие даные. Week consistency - это когда после записи в БД, вы читаете не обязательно самые свежие данные. Бывает это в случае с распределенными БД, т.е. когда у вас ваша БД работает на нескольких машинах.

Зачем это нужно:
1. Ускорить запись и чтение в БД
2. Наладить устойчивость к разделению данных (размещая копии в нескольких местах)

"The developer then has to decide whether the client requires access to the absolute latest update all the time. There is a range of applications that can handle slightly stale data, and they are served well under this model.

https://www.cs.princeton.edu/courses/archive/spring11/cos448/web/docs/week4_reading2.pdf