#ML #Sigmoid #Gradient Decent

Сижу читаю, про gradient decent сигмоидной фунцкции. Как мне нравится когда реализация может быть супер простой/эллегантной.

Зная/выведя формулу, в питоне, имплементация просто: dw = X.dot(H - Y).T / m

#. Кому интересно, докозательство формулы доступно по: https://medium.com/analytics-vidhya/derivative-of-log-loss-function-for-logistic-regression-9b832f025c2d

#. Имплементация алгоритма Логистической Регресси: https://ml-cheatsheet.readthedocs.io/en/latest/logistic_regression.html