1С+web+mobile+etc

Прежде чем покупать очередной платный инструмент для ИИ — попробуйте поставить задачу самой модели.

В комментариях на чужом канале с рекламой платного инструмента мне предложили записать конкретный пример: агент сам создаёт расширение УТ 11,заимствует форму списка номенклатуры и добавляет динамический список остатков. Всё должно открываться и работать у пользователя.

Договорились — снял 🙂
Codex получил одно задание. Дальше — штатная платформа 1С, XML-выгрузка и мои скрипты запуска и сборки. Код руками я не писал, подсказок по исправлению не давал.

Правда, эксперимент пришлось переснять: в первой попытке агент нашёл материалы репетиции. Я изолировал прежние наработки и повторил запуск. Обе попытки оставил в видео.

В чистом прогоне получилось 37 минут до проверки, около 57 минут — весь сеанс с проверками и отчётом. Переход к повторному эксперименту — 30:52.

Моя мысль шире одного расширения: современные модели позволяют решать огромный круг задач, включая создание инструментов под себя. Для узкой задачи написать свою утилиту с агентом вполне может оказаться быстрее, чем осваивать чужой «суперэффективный» закрытый платный продукт.
🎬 Смотреть видео
Ну и скоро опубликую статью со всеми подробностями, а в комментах выложу скрипты, промпт и само расширение

Витя @VErmakov начал новый бесплатный проект по агрегации 1сных новостей в одном месте.

Парсит некоторые каналы в Телеге, 1c-dn, видео, Инфостарт. Все выводится в ленту по дням, есть метки "просмотрено".

На мой взгляд, выглядит любопытно, плюс есть куда развивать сервис. Фидбэк и идеи приветствуются!

https://enterprisehub.dev

Синтакс помощник теперь есть в конфигураторе , ну и ИИ помощник, куда же без него

Xiaomi выкатила MiMo Code (4.3к⭐️)

Это open-source кодинг агент, на базе OpenCode.

В комплекте есть MiMo Auto - временно бесплатный режим на MiMo-V2.5 с контекстом до 1M токенов. Еще можно войти через Xiaomi MiMo, импортировать конфиг Claude Code или подключить других провайдеров.

Что интересного:

Max Mode

На каждом шаге агент делает 5 независимых черновиков: рассуждение + план вызова инструментов, без исполнения. Потом судья выбирает лучший вариант, и выполняется только он.

Xiaomi пишет про +10-20% на SWE-Bench Pro, цена - примерно 4-5x токенов. Фича экспериментальная.

Goal

/goal задает условие остановки. Перед завершением отдельный судья проверяет, правда ли задача выполнена.

Память

За память отвечает отдельный checkpoint-writer. Он пишет checkpoint.md, поднимает стабильные факты в MEMORY.md, хранит полный трейс в SQLite и разбирает notes.md, куда основной агент может скидывать находки.

Когда контекст заполняется, сессия пересобирается из todo, чекпоинта, последних сообщений пользователя и памяти. Так они делают свою версию “безлимитного контекста”.

Compose

Отдельный режим рядом с build/plan. По сути встроенный флоу в стиле Superpowers skills.

Compose-агент прогоняет задачу через навыки вроде compose:brainstorm, compose:plan, compose:tdd, compose:execute, compose:review, compose:verify, compose:merge.

Это как specs-driven development: от спеки до реализации, проверки и мержа. То есть в harness сразу встроили процесс разработки, за это лайк.

Dynamic Workflow

Для больших задач есть JS-оркестрация: agent(), parallel(), pipeline(), workflow(). Параллельные подагенты и логика процесса живут в исполняемом сценарии, поэтому сложные флоу меньше завязаны на то, удержит ли модель порядок шагов.

Dream / Distill

Dream раз в 7 дней чистит и мержит проектную память.
Distill раз в 30 дней ищет повторяющиеся процессы и превращает их в skills, команды, агентов и SOP.

Выглядит как один из самых интересных свежих кодинг агентов: Xiaomi собрала агентную систему для длинных задач с памятью, проверкой завершения, режимом разработки SDD и параллельной оркестрацией.

Из нюансов: вы сразу не увидите модель GPT 5.5, потому что они используют плагин для OAuth ChatGPT в котором этой модели нет. Но сам mimo GPT 5.4 смог сделать патч, после чего модель стала доступна.

—

По пригласительному коду доступно 2 доллара на API-кредиты + 10% скидки на первый тарифный план.

Пригласительный код: HMAT49.

Регистрация: https://platform.xiaomimimo.com?ref=HMAT49

(Кредиты действительны в течение 40 дней)

GonkaAI — OpenAI-compatible API

Если нужен простой доступ к LLM без подписок, с оплатой по факту использования токенов в криптовалюте.

~$0.20 на старте
Qwen / Kimi / MiniMax
https://gonka-api.org/?friend=SXTPFNE5
https://gonka-api.org/for-agents?friend=SXTPFNE5

по ссылке доступны стартовые токены (10M + 10M)

📹 Давайте уже официально.
👉 В субботу 13.06 в 17-00 Московского времени 📆Meetup "Автономные агенты, зачем нужны и их применение в 1С".
👉 Если ещё желающих выступить не найдётся, я порассказываю кусочки из курса по автономным агентам. Пообсуждаем подискутируем, позадаём вопросы. Основная цель всё таки дискуссия. Ну и да, особой цели промо не было, вы же сами проголосовали за эту тему.
👉 Мероприятие пройдёт в zoom ❤️ - ссылка будет прямо тут в день мероприятия за час до начала.
👉 Автономные агенты это не только про разработку и скорее не про разработку, так что скидывайте вашим друзьям и коллегам "ссылку на канал" :)
👉 Если есть желающие выступить Welcome в личку или в комменты под это сообщение, впрочем экспромт будет допустим
👉 Планируем на час где то. Но как пойдёт.
👉 Регистрации предварительной не будет. Число мест ограничено моим купленным zoom-ом на 500 человек.
👉 🔴записи будут!

В AmberMarket - всё, что нужно разработчику и не только

Если вы устали искать, где нормально оплатить AI-сервисы, оформить подписку или пополнить нужный аккаунт - всё уже собрано в одном месте.

Для разработки и работы:
- ChatGPT, Claude PRO / MAX, Grok
- Cursor PRO для AI-разработки
- Vast.ai для аренды GPU и ML-задач

Для коммуникации и продуктивности:
- Telegram Premium, Discord Nitro, Zoom Pro

Для повседневного использования:
- Spotify, YouTube Premium

Игры и пополнение:
- Steam, PS, Xbox, Roblox
- App Store и подарочные карты

Быстрая выдача, удобный каталог и покупка прямо в Telegram - без лишних шагов и поиска продавцов.

Оплата: TON, USDT, AMBER, СБП.

Заходите и выбирайте нужное 👇
https://t.me/AmberMarket_official_bot

Hermes Agent Desktop: полная настройка и реальные кейсы использования

Грег Айзенберг выпустил подробный гайд по Hermes Desktop и агентам Hermes.

За 43 минуты вы узнаете про сессии, профили, артефакты, способы экономии на использовании модели и реальные кейсы по заработку и запуску стартапов с помощью Hermes-агентов.

Если уже сидите на Hermes, найдёте пару полезных фишек. Если ещё не запускали, это, наверное, лучший входной ролик.

Алекс Финн вообще считает, что Hermes уже обошёл OpenClaw.

Вчера выступал на DataFest с докладом «Что такое harness и Ralph Loop» - за 23 минуты рассказал, что это за новый тип агентов, как они устроены и какие с ними можно делать прикольные вещи. Запись уже на YouTube

Важный дисклеймер про сам термин

Слово harness🐴 пока не устоялось. Формально им можно назвать любого AI-агента, само слово переводится как "упряжка" для LLM (то есть любая обвязка вокруг модели, которая помогает ей выполнять работу)

Но по факту в индустрии последние полгода харнесом всё чаще называют именно консольных универсальных агентов (и продукты на их основе), которые работают с файлами и bash - Claude Code, Codex CLI, Cursor, OpenClaw, Hermes и десятки других. У таких агентов всегда есть четыре базовых тула (read/search/edit/bash), а вводные инструкции даются через AGENTS.md

В докладе

Рассказываю о том, что такое harness, какие виды харнесов бывают, как мы выбирали opensource для Сбера и почему в процессе выбора нам пришлось создать свой OSS бенчмарк для их быстрой оценки. В процессе создания мы пришли к тому, что запустили процесс эволюционного улучшения агента по мотивам AutoResearch Карпатого. Во второй части доклада рассказываю о том, что такое Ralph Loop - харнес внутри бесконечного цикла. Какие задачи этот агент может решать, как долго может работать, пока не схлопнется, и как можно решать эту проблему с помощью моих экспериментов с Anima

- 1:32 - эволюция агентов: чистые LLM -> ReAct -> цепочки -> scaffolding -> harness -> каким будет следующий шаг?
- 5:45 - анатомия современного harness'а: 4 базовых тула, runtime loop, управление контекстом, режимы human-in-the-loop vs human-on-the-loop
- 11:07 - как мы в Сбере выбирали harness под GigaChat и почему остановились на DeepAgent от LangChain
- 15:29 - свой open-source бенчмарк для harness'ов + автоулучшение через autoagents "по Карпатому" - оставил эволюцию на выходные и получил +22,5 процентных пункта качества
- 18:52 - Ralph Loop: засовываем harness в bash-цикл, чтобы он мог работать днями над одной задачей
- 21:04 - backpressure и Meta-Loop как защита от схлапывания
- 22:11 - Anima SDK как средство борьбы со схлапыванием - что получилось, когда я запустил агента в Meta-Loop'е с задачей "стань разумным существом" и оставил на 5 дней (писал недавно в канале)

Основные проекты из доклада:
- презентация в PDF
- deepagents
- deepagents-gigachat
- наш бенчмарк для харнесов
- Anima SDK - набор скриптов для запуска харнесов в режиме meta-loop