Один умный человек недавно сказал, что вещи, которые кажутся очевидными тебе лично, для других могут быть откровением.
Поэтому я набросал краткий словарь ИИ терминов, которые все слышали, многие нет, но вообще все путаются. Я сам еще недавно не мог понять, что за агентов все кругом обсуждают и зачем люди скупают по 10 макмини. А потом понял и решил поделиться.

Итак, поехали.

ИИ (Искусственный интеллект) - общее название технологии, обсуждают уже под сотню лет, является где-то мечтой о прекрасном будущем, а где-то пугалкой. По факту - чистый маркетинг и привет из фантастики, в реальной жизни пока не встречается, впрочем, как и естественный. Но для упрощения и единства терминологии буду везде писать ИИ.

AGI (Artificial General Intelligence) - тот самый настоящий ИИ. Гипотетический ИИ, который может решить любую задачу не хуже человека. Сейчас его нет. Когда Сэм Альтман или Илон Маск говорят про AGI, они имеют в виду момент, когда машина начнет сама учиться и осознавать себя. Пока это просто горизонт, к которому все бегут, чтобы поднять раунд инвестиций.
Нейросеть - математическая модель, имитирующая работу мозга. Это «движок» внутри ИИ, состоящий из слоев, которые обрабатывают информацию.

LLM (Large Language Model) - большая языковая модель. Конкретный тип нейросети, обученный на гигантском массиве текстов. Она не «думает», а виртуозно предсказывает следующее слово. Очень примитивно - это очень прокачанный Т9. На самом деле нет, но для аналогии пойдет.

Параметры - «вес» или объем знаний модели. Когда говорят про модель на 70 миллиардов параметров (70B), имеют в виду количество внутренних связей. Чем их больше, тем модель потенциально умнее, но тем мощнее железо ей нужно.

Квантование (Quantization) - способ заставить тяжелую модель работать на обычном компе. Это сжатие данных с потерей точности. Это такой нейронный MP3 или Жипег.

Токены - части слов, которыми оперирует модель. ИИ не видит буквы, он видит числовые элементы. На токенах завязана и стоимость запроса, и память модели. По сути, это единица обмена информацией с ИИ.

Контекстное окно - объем «оперативки» нейронки. То количество информации, которое она может удержать в голове за один раз. Если окно маленькое, ИИ забудет начало длинного документа, пока дочитает его до конца.

Промпт - ваш запрос, инструкция для модели. Качество промпта напрямую определяет результат. Что-то типа задачи или ТЗ. Как известно, без ТЗ результат ХЗ, у ИИ это очень наглядно выходит.

Системный промпт (System Prompt) - главная инструкция, «конституция» для модели. Обычный промпт - это разовая задача, а системный - это правила игры на весь диалог. В нем прописано, кем модель должна себя воображать (например, «ты опытный юрист») и какие темы игнорировать. Фундамент, который определяет характер ответов.

Температура (Temperature) - ползунок «креативности» или «степени опьянения» нейронки. Обычно от 0 до 1. При низкой температуре модель - скучный отличник, выдает только проверенные факты. При высокой - начинает «фантазировать». Если выкрутить на максимум, модель начнет нести несвязную чушь.

Галлюцинации - когда ИИ с уверенным видом выдает бред. Модель просто подбирает наиболее вероятные слова, и если данных нет, она их правдоподобно выдумает. Всегда проверяйте факты и цифры. Еще почему-то почти все ИИ не умеют говорить, что чего-то не знают, и врут до конца. Мне одна такая модель как-то целый день обещала по почте файл прислать, чего она сделать не могла. Читайте, что какая модель умеет.

Deep Search (Глубокий поиск) - режим работы, когда ИИ не просто выдает первый попавшийся ответ, а делает десятки запросов, читает разные сайты, сопоставляет их и только потом пишет отчет. Долго, но в разы точнее обычного запроса. Но очень дорого в токенах.

Агенты (AI Agents) - программы с доступом к инструментам. Агент не просто пишет текст, он может сам зайти в интернет, скачать файл, проанализировать его и выполнить задачу автономно.