@navidcasts

این پادکست، از ویدیویی آموزشی از مایکروسافت لرن است که به معرفی و پیکربندی فضای کاری Azure Machine Learning می‌پردازد. این ویدیو توضیح می‌دهد که چگونه دانشمندان داده می‌توانند از سرویس Azure Machine Learning برای آموزش و مدیریت مدل‌های یادگیری ماشینی خود استفاده کنند. همچنین، به بررسی منابع و دارایی‌های مرتبط با این سرویس، مانند حساب ذخیره‌سازی، Key Vault، Application Insights و Container Registry، و نحوه تعامل با آن‌ها از طریق رابط کاربری پورتال Azure، Azure Machine Learning Studio، Azure CLI و Python SDK می‌پردازد. در نهایت، این منبع به تشریح مدیریت دسترسی‌ها، پیکربندی داده‌ها (Data Stores و Data Assets)، انواع منابع محاسباتی (Compute) و نحوه تعریف و استفاده از محیط‌های (Environments) Docker-based برای اطمینان از سازگاری و تکرارپذیری در فرآیندهای یادگیری ماشینی می‌پردازد.