TGViewer
We all are BiTs We all are BiTs @wearebits · 447 subscribers
Post #2739 4.89K
جهت انجام بسیاری از پروسس های DeepLearning و پردازش تصویر ما نیاز داریم که از کتاب خانه های TensorFlow, PyTorch, OpenCV و cuDNN استفاده کنیم.

این پردازش ها معمولن توان پردازشی سیستم را متحمل بار سنگینی می کنند. اگر دستگاه شما از کارت های گرافیک Nvidia استفاده می کند ، یکی از راه حل ها استفاده از توان پردازشی GPU علاوه بر CPU است. به همین جهت نیاز است که CUDA Toolkit را نصب کنید.
@WearebiTs
در این راهنمای گام به گام ، وب سایت FreeCodeCamp توضیح داده است که چگونه CUDA Toolkit را به آسانی بر روی ابونتو نصب کنیم.

https://www.freecodecamp.org/news/how-to-install-nvidia-cuda-toolkit-on-ubuntu/
freeCodeCamp.org How to Install NVIDIA CUDA Toolkit on Ubuntu The NVIDIA Compute Unified Device Architecture (CUDA) Toolkit is a software platform that allows developers to tap into the computing power of NVIDIA processing and GPU-accelerated applications. CUDA is also a programming model and an API that enable...
More from @wearebits
  1. Oct 8, 2026Cisco Application Policy Infrastructure Controller Unauthorized File Access Vulnerability…
  2. Oct 8, 2026همکارای من همه شون بلا استثنا هر روز 4 تا پلت فرم کامل با وایب کدینگ ایجاد می کنند. هر روو…
  3. Oct 8, 2026لپتاپا وقتی فک میکنن دنیا برای اوناست هر کاری Dell‍شون میخواد میکنن.
  4. Oct 8, 2026کامپیوترا دارن فوتبال نگاه میکنن آخرش نمیفهمن که کیبورد
  5. Oct 7, 2026می دونید این که عملیات روی Google Cloud Storage یا همون GCS اتمیک هست یعنی چی؟ @WearebiTs…
  6. Oct 1, 2026https://techcommunity.microsoft.com/blog/microsoft_365blog/now-in-public-preview-microsoft…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →