Way of Value

🧠 Заметка на полях — А когда у вас лучшее время для генерации идей?

У меня сразу после пробуждения, в голове легко выстраиваются идеи, образы, решения. Днем половина из них показалась бы странной фигней, слишком рискованными или отмел из за страха. Но именно утром когда мой внутренний критик ещё спит и у меня есть шанс вытащить на поверхность идеи, которые обычно он бы зарубил.

⚡️ Сигналы

— Учёные проверили, что если разбудить человека через минуту после засыпания, он в 3 раза чаще находит нестандартное решение задачи, чем тот, кто провалился глубже.

— После ночи сна почти вдвое больше людей находят не тривиальное решение задачи. Так как сон меняет структуру информации в голове.

— Дали специально засыпал в кресле с ключом в руке, чтобы проснуться на самом входе в сон и успеть зафиксировать образы.

⁉️ Почему именно утром

— Последние циклы сна дают длинные REM-фазы, там рождаются более яркие образы и свободные ассоциации.

— В момент пробуждения мы всё ещё находимся в пограничном состоянии между сном и бодрствованием, где сознание расслаблено, а подсознание активно.

— Отдельные части мозга отвечающая за контроль и фильтрацию, включается не сразу, у идей есть время успеть просочиться без цензуры. 🤓

✨ Что в итоге

Утреннее время без внутреннего самозванца критика идеальное время для поиска идей, которые днем бы не выжили. Не трать его на новости или инсту. Используй как свой личный R&D-слот: вытаскивай сырые, рискованные, странные идеи. Фиксируй все, что приходит в голову, без фильтров. А потом уже в течение дня или за обедом пройдись по записям и выбери, что пробовать, а что выкинуть.

➡️ Поделитесь или сохрани себе если откликнулось.

😅 Мика, CPO в «ДетМир Тех», рассказывает, как команда дизайна внедрила вайб-кодинг — от быстрых MVP до рабочих-решений: ребята сами без разработки запилили: распознавание номеров заказов, сбор ценников и сканер штрих-кодов. Такой подход помогает быстро итерировать, запускаться и честно видеть, что работает, а что нет.

🖥 Вайб-кодинг уже становится стандартом. Он позволяет проверять гипотезы в живых интерфейсах, а не в макетах, синхронизироваться с разработкой и принимать решения по данным, а не мнениям. Через пару лет этим будет заниматься каждый дизайнер, кто хочет оставаться в профессии.

Если есть желание и готовность к экспериментам — пробуйте.

Вышло новые обновления от Сэма Альтмана. Решил сделать достойный перевод.

В Сан-Франциско прошёл GPT-5 Startup Hackathon: полный разбор 5 лучших команд

OpenAI собрала 500+ хакеров, 95 команд, чтобы выжать максимум из GPT-5 за 24 часа: агенты, мультимодальность, инструментальные вызовы и реальный продакшен.

Во вложении: видео презентаций всех 5 команд.
Ниже мой разбор: что сделали, почему это важно и чему можно научиться.

1️⃣ Gentoo — симуляции маркетинговых гипотез на цифровых “клонах” покупателей

Что сделали: Поведенческие данные (клики, чаты, покупки) + агент GPT-5, который предсказывает результат кампаний до запуска и в один клик выкатывает рекомендованные изменения в Shopify.
Почему важно: Резко сокращает тестовый бюджет и время до результата.
Инсайт: Если агент умеет работать с цифровыми двойниками целевой аудитории, можно проверять гипотезы до траты денег. Полезно и для e-commerce, и для рекламы в B2B.


2️⃣ Fashion AI — ИИ-стилист с игровой механикой

Что сделали: GPT-5 + диффузионка подбирают образы для 3D-аватара, человек соревнуется с агентом. ИИ-оценщик выставляет баллы.
Почему важно: Сокращает цикл “идея → результат” в fashion-индустрии и повышает вовлечение через геймификацию.
Инсайт: сочетание генерации, оценки и итерации в одном UX можно применить в дизайне и e-commerce.

3️⃣ Sheet Codex — ИИ для работы с Excel на уровне продакшена

Что сделали: Чат с моделью для сложных расчётов, параллельные фоновые задачи, автоматическое обновление таблиц с diff-просмотром перед коммитом.
Почему важно: Экономит 10-часов на согласованиях и правках моделей в Excel.
Инсайт: Прозрачная оркестрация агентов (видно шаги, инструменты) повышает доверие к ИИ в корпоративных сценариях.

4️⃣ BeFreed Knowledge Visualizer — превращение текста в обучающее видео

Что сделали: GPT-5 как режиссёр: делает сториборд, управляет генерацией и проверкой сцен, выдаёт готовое видео.
Почему важно: Масштабируемая упаковка знаний без команды продакшена.
Инсайт: Можно автоматизировать создание онбордингов, учебных материалов, маркетинговых объяснялок и даже книг(жду такое от Яндекс Книг).

5️⃣ Pravah — агентная оркестрация энергосетей

Что сделали: Несколько агентов + мастер-агент управляют энергосетью в реальном времени: покрытие спроса, снижение стоимости, реакция на аварии.
Почему важно: Пример применения ИИ в физической системе с высокими рисками.
Инсайт: Агентные архитектуры можно внедрять в критическую инфраструктуру, если есть каскад проверки решений.

В чем ценность:
— Агентные системы уже в реальных продуктах, от маркетинга и таблиц до энергосетей.

— Мультимодальность связывает текст, данные, изображения и видео с автоматическими действиями.

— Темпы растут: мы на пороге века, где прототип рождается так же быстро, как идея.

⬅️ Если откликнулось поделитесь.

Way of Value pinned a photo

Перезапустил, свой pet-project "PANDa: Агент"

Три месяца назад я представил PANDa (Prompt Assistant for New Domains) — метапромпт, который помогает получать сильные ответы без бесконечных уточнений. По откликам стало ясно: идея работает, но ручных шагов слишком много.

Поэтому PANDa теперь Custom GPT Агент: внутри улучшенный метапромпт и инструкции, снаружи теперь удобный интерфейс.

Как это работает:

1️⃣ Откройте PANDa Агента — нужен аккаунт ChatGPT и при недоступности VPN

2️⃣ Сформулируйте запрос: новая область, улучшение вашего промпта или сложная задача.

3️⃣ Агент анализирует формулировку и, если деталей мало, задает до трех уточняющих вопросов, чтобы довести уверенность ответа примерно до 80% (если всё ясно — пропускает).

4️⃣ Получаете структурный профессиональный ответ с проверяемыми ссылками, как после 4+ итераций.

5️⃣ Если ответ нравиться и хотите забрать промпт?Напишите «покажи промпт» — агент выдаст PANDa-метапромпт именно под ваш запрос.

Тест за 60 секунд: — возьмите последний трудный запрос, вставьте его в PANDa и сравните результат с тем, что было до этого.

Где это полезно (несколько примеров):

— Анализ конкурентов для фитнес-приложений (RU, B2C): таблица факторов + 5 гипотез роста со ссылками на источники.

— План контента для Telegram на 2 недели по теме «Метрики продукта в B2B»: темы, инсайты и CTA с целевым ER +10%

— 4-недельный план тренировок (мужчина 32, перерыв 4 мес), зоны пульса; цель −2 кг жира без потери силовых.

⚡️ Попробовать ⚡️

Под капотом: текст метапромпта PANDa Light v1.7 — для любопытных тут исходник

➡️ Делитесь, пробуйте и пишите обратную связь в комментариях.
@wayofvalue

Постоянно пишу и допиливаю свои промпты под рабочие и личные сценарии, читаю рекомендации и исследования, и… снова правлю вручную. Скажу честно занимает это не мало времени.

На выходных протестировал ИИ редактор промптов для GPT-5 от OpenAI, который помогает привести ваш промпт по лучшим практикам и добавляет обоснованные комментарии.

Закидываете свой текст/промпт/инструкцию получаете улучшенную версию с пояснениями.

Что дает на практике:

— Улучшает структуру. Вытаскивает цель, ограничения, формат ответа, критерии качества.

— Уменьшает время. Сильно сокращает итерации «правка–проверка», особенно в сложных сценариях (аналитика, генерация идей, продуктовые кейсы).

— Улучшает результат. Точнее следует инструкциям точно выполняет задачу и сокращает повторные уточнения.

Уже прогнал через него 5 своих промптов, по моим оценкам работает лучше чем я 😲

➡️ Поделитесь если было полезно.

Вчера OpenAI выкатил GPT-5.

Почитал полный анонс и сделал из него выжимку главного, а так же успел немного погонять новую модель в своих задачах и поделюсь своим мнением в конце.

Что поменялось, если кратко:

1️⃣ Логика и сложные задачи
Для задач с многошаговым рассуждением это уже уровень олимпиадника и выше среднего по рынку. Написание кода и инженерия у reasoning-версии GPT-5 лучший результат среди моделей OpenAI, сильный отрыв отрыв от o3.

2️⃣ Мультимодальность
Модель стала лучше читать: текст+картинки+диаграммы. Это значит: можно кидать скриншоты, графики, схемы, и получать корректные выводы/данные. Раньше модель тут либо не могла справиться либо галлюцинировала.

3️⃣ Факты и галлюцинации
У обычной GPT-5 галлюцинации на 26% ниже чем в GPT-4o. А у GPT-5-thinking на 65–78% ниже в сравнении o3, включая крупные ошибки. Это чувствуется в задачах с веб-проверкой и без нее.

4️⃣ Честность рассуждений
Модель отвечает неправдой, но делает это убедительно и с уверенным тоном теперь лишь в 2,1% случаев у GPT-5-thinking против ~4,8% у o3. Меньше правдоподобной ерунды, больше признаваний «я не знаю».

5️⃣ Архитектура и роутинг
GPT-5 теперь сама выбирает режим под задачу для Deep Research. В течении 30 дней есть 10 запросов детальных и 15 слабо детальных. Причем какой из запросов потратит решит сама 🤣

6️⃣ Deep Research теперь часть режима Агента для долгих исследовательских задач(те самые 10 запросов):
сам ищет, проверяет и собирает отчёт с цитатами; теперь ещё глубже за счёт визуального браузера в агент-режиме. Обычно работает 5–30 минут и выдаёт проверяемый док.

✨ Резюме и мои выводы
По совокупности метрик это самый полезный релиз OpenAI: высокие баллы за логику и сложные задачи, сильные улучшения в написании кода и заметное снижение галлюцинаций/«обманчивых» ответов. Контекст до 256k делает его удобным для длинных диалогов(аналитика, кодинг, R&D), а вот роутинг в Deep Research со сложными и быстрыми задачами еще нужно тестить.

Работа с Deep Research как с продактом и аналитиком стала точно лучше: собирает источники, сравнивает, явно показывает ход мыслей. Да, ждать дольше, но на выходе материал уровня хорошего отчета, а не просто дайджест. Для меня это пока главный апгрейд в ценности на выходе. Ну убрали зоопарк с выбором из кучи моделей.

➡️ А вы уже попробовали GPT-5? Расскажите свои мысли и наблюдения в комментариях.

➡️ Поделитесь или сохрани себе если откликнулось.

OpenAI выложила в open-source свои последние большие модели. Бесплатно и без смс ограничений!

Что произошло, объясню коротко:

— Теперь огромные современные ИИ-модели любой человек или компания могут скачать и запускать у себя — хоть на ноутбуке, хоть на сервере, хоть в облаке.

— Эти модели бесплатны для любых целей: можно строить свои приложения, проекты, стартапы, дорабатывать под свои задачи и даже зарабатывать деньги на них.

— OpenAI сняла все юридические ограничения: Максимально свободная лицензии Apache 2.0.

— Для разработчиков и компаний это настоящий прорыв и свобода действий. Не нужно зависеть от чьих-то облаков, подписок и API.

✨ Если совсем кратко — все что было у OpenaAI в ИИ-моделях до сегодняшнего дня, они отдали всему миру бесплатно.

Теперь особенно интересно, каким будет новый GPT-5! Ну Альтман ну чертяга.

➡️ Делитесь в комментария, что про это думаете? Как повлияет на индустрию?

Apple врывается в ИИ гонку
Тим Кук провёл встречу в пятницу с сотрудниками и заявил, что компания обязана выиграть в ИИ. Он подчеркнул, что Apple значительно увеличит инвестиции в искусственный интеллект, несмотря на то, что ряд обновлений (ИИ-функциональность Siri) сильно задерживается, а конкуренты уже ушли далеко вперед. Кук напомнил: Что Apple редко бывает первой, но именно ее продукты такие как iPhone, Mac, iPod — становятся эталоном и меняют рынок.

Источник: TechCrunch, 2 августа 2025

Теперь мои наблюдения и мысли на тему:

1️⃣ Сейчас лучшее время для карьеры в ИИ в Apple. Компания очевидно начнёт активно переманивать и набирать специалистов по ИИ со всего мира, не жалея бюджета. Если вы хоть как-то связаны с ИИI это реальный шанс попасть в Apple или хотя бы вырасти на своем месте, пользуясь общим рынком спроса.

2️⃣ Резкий рост зарплат и конкуренции за кадры. Гонка компаний за ИИ-талантами неизбежно приведет к очередному всплеску зарплат, особенно для ML/AI-специалистов, data scientists, инженеров, продуктовых менеджеров и дизайнеров.

4️⃣ Нас ждет прооыв от Apple на консумер-рынке. Даже если Apple не переиграет OpenAI, Perplexity, Anthropic и других, ценность в том, что компания способна принести ИИ в массы через свою экосистему и задать новый пользовательский опыт. Это будет сильным драйвером роста и перемен на рынке, заставит двигаться всех остальных.

5️⃣Вероятные кадровые перестановки у топов. Масштабные изменения могут привести к обновлению руководства: Тим Кук не вечен, и мы можем увидеть приход молодой крови или формальное смещение акцентов в управлении.

6️⃣ Apple будет покупать ИИ-стартапы. Чтобы не терять темпа и быстро усилить экспертизу, Apple, скорее всего, начнет агрессивно скупать лидеров ИИ-рынка. Не исключаю, что компания попробует купить кого-то вроде Perplexity, чтобы моментально наверстать упущенное и обогнать конкурентов.

А вы что думаете?

➡️ Поделитесь если откликнулось.

Сегодня мы почти все делаем через браузер: читаем новости, бронируем билеты, работаем, общаемся, совершаем покупки. Но начинается новая эпоха — браузеры перестают быть просто «окнами в интернет». Они становятся агентами и помощниками. Новым интерфейсом ко всему, что мы делаем онлайн.

Пару недель назад я получил инвайт на Comet — ИИ-браузер от Perplexity. И это был первый раз, когда браузер работал за меня. Это называется автономная навигация — ты не кликаешь сам, а просто формулируешь задачу, и агент всё делает сам.

Вот что я проверил:

— Сравнение товаров — сделал один запрос, и браузер сам открыл нужные сайты, собрал цены, сверстал таблицу.

— Бронирование и маршруты — ввёл условия поездки, и Comet прошёл почти весь путь сам, включая заполнение форм.

— Поиск в почте — попросил найти письма в Gmail, он нашёл нужное, выделил главное и предложил черновик ответа.

— Саммари видео — открыл 3‑часовое интервью Дудя на YouTube и получил краткое содержание за секунды.

— Журнал действий — можно спросить, что делал за день, какие сайты открывал — даст сводку или найдёт нужное.

— Голосовое управление — умеет открывать, закрывать, восстанавливать вкладки и помнит контекст обсуждений. Очень удобно.

✨ Что особенно понравилось

— Полная интеграция с Perplexity Search и управление голосом
— Ассистент в сайдбаре — на любой вкладке, всегда в контексте
— Рутинные задачи (покупки, анализ, бронирования) делаются гораздо проще

🚧 Что пока не идеально
—Некоторые сайты не дают автоматизировать действия (например, капча или странная верстка)
— Голосовые команды не всегда запускают нужный режим (или я не понял как)
— Доступ только по инвайту или подписке Max ($200)

🙌 И что по итогу?
Первое впечатление — ВАУ. Это не просто встроили GPT в браузер, а новый подход к пользовательскому опыту. Здесь ИИ вам не мешает, а помогает. Голос работает стабильно и задачи решаются быстрее. Safari я пока не поменяю, но как второй браузер Comet уже хорош. Жду теперь что сделают OpenAI.

🎁 Ну и бонус всем дочитавшим до конца!
Хочу, чтобы вы почувствовали это не из текста, а сами. Разыгрываю 1 инвайт на Comet среди тех, кто оставит комментарий: Что думаете об ИИ-браузерах? Пробовали? Нравится? Через 2 дня выберу победителя и пришлю инвайт! 💌

UPDATE — Тут новый розыгрыш на август 2025

➡️ Поделитесь если откликнулось.