TGViewer
Власть труда Власть труда @vtruda · 3.11K subscribers
Post #19432 226
ИИ научился считать кашель

Американские учёные разработали систему, которая по звуку кашля может обнаруживать признаки роста заболеваемости респираторными инфекциями.

Для её работы достаточно небольшого компьютера с микрофоном и нейросети, обученной распознавать характерные звуки. Искусственный интеллект подсчитывает, сколько разных людей кашляет в помещении, и отслеживает изменения.

По словам разработчиков, система не записывает разговоры и не анализирует речь. Она собирает статистику, которая в будущем может помочь медикам раньше замечать всплески заболеваемости.

Такие устройства предлагают устанавливать в школах, больницах и учебных аудиториях.

Однако кашель далеко не всегда связан с инфекцией. Его причиной могут быть аллергия, астма и другие заболевания. Поэтому система не ставит диагнозы и не определяет, кто именно болен.

Учёным ещё предстоит проверить, насколько точно система работает в многолюдных помещениях и действительно ли помогает раньше обнаруживать распространение инфекций.

А вы бы согласились на установку такого устройства в школе, где учится ваш ребёнок, или считаете, что даже без записи разговоров это лишнее вмешательство в личную жизнь?
More from @vtruda
  1. Oct 15, 2026С первым снегом, друзья!
  2. Oct 15, 2026Госавтоинспекция Минусинска обращает внимание водителей на необходимость замены летней рез…
  3. Oct 14, 2026О мужестве из первых уст В школе № 3 Минусинска прошёл урок мужества, приуроченный ко Дню…
  4. Oct 14, 2026Медведи не уходят С августа на территории Минусинского округа ликвидировано 42 медведя. Од…
  5. Oct 14, 2026Уборочная близится к завершению Аграрии Минусинского округа завершают уборку зерновых куль…
  6. Oct 14, 2026В Новосибирске прошел всероссийский турнир по ушу и кунгфу. В состязаниях приняли участие…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →